PyTorch中的YOLOv3 YOLOv3在PyTorch中的实现非常少，仅跨越大约800行代码（不包括绘图功能等），支持训练和评估，并带有辅助功能以进行推理。 目前有Pascal-VOC的预训练权重，其中MS COCO即将发布。 只需在模型上对输出格式进行最小的更改，原始权重也可以无缝加载。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/SannaPersson/YOLOv3-PyTorch.git $ cd YOLOv3-PyTorch $ pip

警告：此存储库已过时，因为我不幸没有时间对其进行维护。 如果您想作为合作者继续开发它，请给我发送电子邮件至 。 PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现，并支持训练，推断和评估。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 $ cd PyTorch-YOLOv3/ $ sudo pip3 install -r requirements.txt 下载预先训练的体重 $