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Pyspark读取parquet数据过程解析
主要介绍了pyspark读取parquet数据过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-17
文件大小:46080
提供者:
weixin_38727199
Pyspark读取parquet数据过程解析
parquet数据:列式存储结构,由Twitter和Cloudera合作开发,相比于行式存储,其特点是: 可以跳过不符合条件的数据,只读取需要的数据,降低IO数据量;压缩编码可以降低磁盘存储空间,使用更高效的压缩编码节约存储空间;只读取需要的列,支持向量运算,能够获取更好的扫描性能。 那么我们怎么在pyspark中读取和使用parquet数据呢?我以local模式,linux下的pycharm执行作说明。 首先,导入库文件和配置环境: import os from pyspark import
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:47104
提供者:
weixin_38650951