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搜索资源列表

  1. python学习笔记

  2. python学习笔记是python初学者必看的入门文档。里面基础语法丰富，还有python机制的理论知识。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq1580460

  1. python学习笔记

  2. 学习一门语言，只是看书效果不是非常明显，最好的方法是一边看理论一边实践，这本收就是实践结合理论，达到事半功倍的效果

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39195677

  1. 总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升) - 简书.pdf

  2. 关于机器学习方面的集成算法，包括boosting和bagging，里面讲解详细，值得下载2019/4/27 总结: Bootstrap(白助法), Bagging, Boosting(提升)-简书 assiier 1 -9 Decition boundary Classifier 2 Decislon boundary 2 Classifier 3 o Decision boundary 3 ▲△▲ △6▲ Feature 1 Feature 1 Featur (∑ g Feature Ense

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_15141977

  1. Python实现的人工神经网络算法示例【基于反向传播算法】

  2. 本文实例讲述了Python实现的人工神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 注意：本程序使用Python3编写，额外需要安装numpy工具包用于矩阵运算，未测试python2是否可以运行。 本程序实现了《机器学习》书中所述的反向传播算法训练人工神经网络，理论部分请参考我的读书笔记。 在本程序中，目标函数是由一个输入x和两个输出y组成， x是在范围【-3.14, 3.14】之间随机生成的实数，而两个y值分别对应 y1 = sin(x)，y2 = 1。 随机生成一万份训练样例，经过网络的学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

  2. Google TensorFlow程序员点赞的文章！   前言 目录:     – 向量表示以及它的维度     – rnn cell     – rnn 向前传播 重点关注:     – 如何把数据向量化的，它们的维度是怎么来的     – 一共其实就是两步: 单个单元的rnn计算，拉通来的rnn计算 ​ 在看本文前，可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记(理论篇) 我们将实现以下结构的RNN，在这个例子中 Tx = Ty。 向量表示以及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38735790

  1. 编程作业（python）| 吴恩达 机器学习（6）支持向量机 SVM

  2. ∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗\color{#f00}{***\ 点击查看\ :吴恩达机器学习 \ —— \ 整套笔记+编程作业详解\ ***}∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗ 作业及代码：https://pan.baidu.com/s/1L-Tbo3flzKplAof3fFdD1w 密码:oin0 本次作业的理论部分：吴恩达机器学习（七）支持向量机 编程环境：Jupyter Notebook 1. 线性 SVM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 第三章神经网络——基于numpy的代码详解

  2. 本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章： 第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。 第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入，产生一个输出，单层感知器可以实现与门，或门以及与非门，但是不能实现异或门，异或门的实现需要借助多层感知机，这也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38720653

  1. 第四章神经网络的学习算法——随机梯度下降numpy代码详解

  2. 本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章： 第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。 第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入，产生一个输出，单层感知器可以实现与门，或门以及与非门，但是不能实现异或门，异或门的实现需要借助多层感知机，这也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38609128

  1. python数据可视三大库之numpy库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客 《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习第一篇前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38714162

  1. machine-learning-introduction:学习ML时只是随机笔记-源码

  2. 机器学习介绍 在学习ML时只是随机注释。 材料 理论 该存储库包含由Andrew Ng教授教授的机器学习在线课程的编程作业的python版本。这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程。除了受欢迎之外，它还是任何有兴趣的学生可以上的最好的机器学习课程之一，以开始机器学习。此类的一个不幸方面是编程分配是在MATLAB或OCTAVE中进行的，这可能是因为此类是在python成为机器学习中的通用语言之前进行的。 实际应用 支援网站 参考 去做 监督学习 在监督学习中，我们得到了一个数据集，并且已经知道我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165583

  1. NLP_theory_implementation：我的学习笔记和自然语言处理（NLP）模型的代码实现。 项目包括文本分类，神经机器翻译，问答，诗歌生成等-源码

  2. NLP理论与实现 此回购包含我的学习笔记和NLP模型的Python实现 资料夹结构 . ├── large_files # Data files ├── markdown # Study notes and images ├── notebooks # Python implementation of NLP models └── README.md （注意：对于markdown

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42143221

  1. 笔记：读书笔记，读书笔记-源码

  2. :open_book: 读书笔记 :slightly_smiling_face: :upside-down_face: 买过很多书，也打印过很多电子版的书籍和资料，断断续续的读，杂乱无章。心血来潮，想自己整理一下，希望可以坚持下去，不断学习，不断提升自己。 于2017-06-06 23:10 书单 数学 PHP HTML和CSS Javascr ipt MySQL 雷迪斯 Mongodb Nginx的 Linux AWK 网络计算机网络 密码学 计算机图形学计算机图形学 计算机组织计算机组成原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42127775

  1. MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow：最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据自

  2. 机器学习-深度学习-NLP-LeetCode-统计学习方法 最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，理论学习主要根据来进行学习，上面有很详细的入门，实战及进阶知识，相信你会喜欢的，欢迎点赞。在学习理论的同时，决定自己将学习的相关算法使用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎星级，分叉和关注。主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记2.deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42126677

  1. EmbeddedSystem：嵌入式系统基础知识与主流编程语言相关内容总结-源码

  2. 嵌入式系统 总结嵌入式系统基础知识，编程语言，高效工具等内容。 主要内容 技术文档与学习记录： 嵌入式系统基础： 机器学习： 编程语言： 环境搭建及工具： 理论基础： 本仓库将会长期更新嵌入式领域相关的知识，一部分内容是作者的学习笔记和心得总结，一部分是日常工作中的常用技巧，还有通过各种方式收集的嵌入式知识。通过总结提炼所拥有的技能，不断地将新的工具增加到技能列表中。 如果觉得有用，可以点亮小星星，也可以和作者一起完善它。 说点什么 对于嵌入式软件工程师的定位最近我有了新的认知，嵌入式系统是一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：238026752
    • 提供者：weixin_42128315

  1. python从入门到机器学习

  2. 最近刚好有时间，前面一段时间看了tensorflow，看了深度学习的理论，可是自己还不会python。让我自己写个什么机器学习算法，还真有点困难。所以就吧python基础拿出来看看；所以这个笔记的标题是按时间+内容进行索引的python基本数据结构1）list:a[1,2,3] 2)tuple:a(1,2,3)一旦初始化，就不能改变内容 3)dict:{‘a’:1,’b’:2,’c’:3}key:value(dict中的key值不能改变)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 利用python爬虫(part10)–Xpath节点集与函数

  2. 学习笔记 编辑器：Sublime 注意：这里的理论部分是关于XML文档的，但是介于HTML和XML的相似性，大家可以自行做类比，有的地方我也会用HTML和XML做类比。 上一篇：Xpath与谓词的爱 文章目录节点集上使用谓词节点集上的并运算节点集与函数 节点集上使用谓词 Xpath允许在Xpath绝对路径最后寻找出的节点集上使用谓词，作用是从当前节点集中筛选、过滤出所需要的节点，使用格式为： (绝对路径)[谓词] 针对下面的HTML文档(将这个文档命名为test12.html)，我们来写一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38732343

  1. Python——理论学习笔记

  2. Python学习笔记第1章 程序设计基本方法第2章 Python语言基本语法元素第3章 基本数据类型第4章 程序的控制结构第5章 函数和代码复用第6章 组合数据类型第7章 文件和数据格式化第8章 Python计算生态第9章 Python标准库概览第10章 Python第三方库概览第11章 Python第三方库纵览 参考书籍：《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计》（2019年版） 时间：2020年1月3日——2020年3月3日 总字数：47291 第1章 程序设计基本方法 Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38750761

  1. Python学习笔记（七）——–Python数据结构

  2. 一、相关 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 Python中的绝大部分数据结构可以最终分解成三种类型：集合（Set），序列（Sequence），映射（Mapping）。 1、集合是独立于标量，序列和映射之外的特殊数据结构，它支持数学理论的各种集合的运算。它的存在使得用程序代码实现数学理论变得方便。 2、序列是Python中最为基础的内建类型。它分为七种类型：列表、字符串、元组、Unicode字符串、字节数组、缓冲区和xrange对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38544781

  1. python数据可视三大库之matplotlib库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对mooc所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38637764
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