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  1. 用Python做科学计算

  2. 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy-快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy-数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B-Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy-符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib-绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits-为Python添加类型定义 背景 Traits是什么 动态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yatere

  1. 用Python做科学计算

  2. 一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jsntghf

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 可视化函数绘图计算器

  2. 实现了一个基于Python matplotlib的函数绘图计算器，可实现二维三维绘图和解线性方程组，全部图形界面显示，界面友好，易操作，有详细的readMe指导和注释。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：44032
    • 提供者：sdpyly

  1. Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法

  2. 主要给大家介绍了关于Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_38684328

  1. Python绘图之二维图与三维图详解

  2. 各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站”持久男” 1.二维绘图 a. 一维数据集 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：910336
    • 提供者：weixin_38640168

  1. Matplotlib 绘制 3D曲面图（实现基本设置的函数模板，直接复制即可调用）

  2. Matplotlib 是 Python 的绘图库，它与 NumPy 一起使用，可以基本上实现 MATLAB 的绘图和计算功能，而且效率更高，速度更快。 今天主要说一下关于 Matplotlib 绘制三维图像，并实现一个可以多次使用的函数模板，直接复制调用即可使用。 1. 导入模块包 numpy和matplotlib是两个常规的基本模块。因为实现的是三维绘图，所以需要另外一个模块Axes3D，这是是 Matplotlib 里面专门用来画三维图的工具包。 import numpy as np fr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38609693

  1. python应用Axes3D绘图（批量梯度下降算法）

  2. 本文实例为大家分享了python批量梯度下降算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 问题： 将拥有两个自变量的二阶函数绘制到空间坐标系中，并通过批量梯度下降算法找到并绘制其极值点 大体思路： 首先，根据题意确定目标函数：f(w1,w2) = w1^2 + w2^2 + 2 w1 w2 + 500 然后，针对w1,w2分别求偏导，编写主方法求极值点 而后，创建三维坐标系绘制函数图像以及其极值点即可 具体代码实现以及成像结果如下： import numpy as np import matplo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38635449

  1. Python实现高斯函数的三维显示方法

  2. 在网上查阅资料，发现很少用Python进行高斯函数的三维显示绘图的，原因可能是其图形显示太过怪异，没有MATLAB精细和直观。 回顾一下二维高斯公式： σ此处取3。 在MATLAB下的程序为： u=[-10:0.1:10]; v=[-10:0.1:10]; [U,V]=meshgrid(u,v); H=exp(-(U.^2+V.^2)./2/3^2); mesh(u,v,H); %绘制三维曲面的函数 title('高斯函数曲面'); 其显示结果为： 放大效果显示，很平滑和直观。 以下为P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38709816

  1. python 画二维、三维点之间的线段实现方法

  2. 如下所示： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1，在三维空间中绘图 fig = plt.figure(1) ax = fig.gca(projection='3d') # 给出点（0，0，0）和（100，200，300） x = [0, 100] y = [0, 200] z = [0, 300] # 将数组中的前两个点进行连线 figure = ax.plot(x,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38564085

  1. Python三维绘图--Matplotlib

  2. 创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键\u5b57projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D.随后在定义的坐标轴上画图：下一步画三维曲面：如果加入渲染时的步长，会得到更加清晰细腻的图像：ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow'),其中的row和cloum_stride为横竖方向的绘图采样步长，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38499553

  1. Python三维绘图--Matplotlib

  2. 创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键\u5b57projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. 随后在定义的坐标轴上画图： 下一步画三维曲面： 如果加入渲染时的步长，会得到更加清晰细腻的图像：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38552292

  1. Python三维绘图之Matplotlib库的使用方法

  2. 前言 在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。 1.创建三维坐标轴对象Axes3D 创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键\u5b57projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D. #方法一，利用关键字 from matplotlib import pyplot as plt fro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38538021