文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

在本篇文章中小编给大家分享的是一篇关于Python中如何引入第三方模块的相关知识点，需要的朋友们可以学习下。

Python中怎么使用第三方模块？ 在Python可以在代码中导入模块，然后就可以使用第三方模块了。 import 语句 想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下： import module1[, module2[,... moduleN] 当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。 搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端： #!/usr/bin/python #