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搜索资源 - Python中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝
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第1部分 Python核心 第1章 欢迎来到Python世界 1.1 什么是Python 1.2 起源 1.3 特点 1.3.1 高级 1.3.2 面向对象 1.3.3 可升级 1.3.4 可扩展 1.3.5 可移植性 1.3.6 易学 1.3.7 易读 1.3.8 易维护 1.3.9 健壮性 1.3.10 高效的快速原型开发工具 1.3.11 内存管理器 1.3.12 解释性和
所属分类:
Python
发布日期:2012-09-04
文件大小:11534336
提供者:
xyhu_gm
Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝
主要介绍了Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:40960
提供者:
weixin_38683195
Python 中的参数传递、返回值、浅拷贝、深拷贝
1. Python 的参数传递 Python的参数传递,无法控制引用传递还是值传递。对于不可变对象(数字、字符、元组等)的参数,更类似值传递;对于可变对象(列表、字典等),更类似引用传递。 def fun1(n): print(n) # n在没修改前,指向的地址和main函数中n指向的地址相同 n = 20 # n在修改后,指向的地址发生改变,相当于新建了一个值为20的参数n def fun2(l): print(l) # l在没修改前,指向的地址和main函数中l指向的地
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:47104
提供者:
weixin_38605967
Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析
本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示: 在python中将一个变量赋值给另一个变量,传递的是引用.无论是a的内层变化还是外层变化,b都会发生同样的变化.因为b和a指向了同一个引用.类似于c语
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:62464
提供者:
weixin_38628990