注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. TimeSeriesAnalysiswithPython, 用 python 进行时间序列分析.zip

  2. TimeSeriesAnalysiswithPython, 用 python 进行时间序列分析 利用 python 进行时间序列的分析workshop Time Time Time和 Bargava Subramanian的时间序列分析的材料经验级别: 初学者概述: 我们在自然界中看到的大量数据是连续的时间序列。 这里 work

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_38743737

  1. hyp, 在 python 中，部分 JSON API实现.zip

  2. hyp, 在 python 中，部分 JSON API实现 python 中的json api响应。Hyp是实现的库，必须对 json api的响应规范中的某些部分进行处理。 这意味着你可以使用Hyp将模型序列化为包含链接和链接的复合文档的响应。 它与你的微网框架结合起来非常好，最好是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38743481

  1. pyfaidx, 高效的Pythonic 随机访问fasta子序列.zip

  2. pyfaidx, 高效的Pythonic 随机访问fasta子序列 描述Samtools为indexed提供了一个函数"faidx"( FASTA索引)，它创建一个小平面索引文件，允许快速随机访问索引FASTA文件，同时加载文件中的最小文件数量。 这个 python MODU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38743602

  1. fuzzywuzzy, 在 python 中，模糊字符串匹配.zip

  2. fuzzywuzzy, 在 python 中，模糊字符串匹配 FuzzyWuzzy像老板一样的模糊字符串匹配。 它使用 Levenshtein距离来计算simple-to-use包中序列之间的差异。要求python 2.4或者更高版本diffliblevenshtein ( 可选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38743737

  1. Python中的序列.zip

  2. python中序列，包括字符串、元组、集合、字典的一些内建方法的使用和详解。python中序列，包括字符串、元组、集合、字典的一些内建方法的使用和详解。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：g425680992

  1. Python学习笔记之Zip和Enumerate用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python Zip和Enumerate用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 中的 Zip zip的作用：可以在处理循环时用到，返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器。每个元组都包含所有可迭代对象中该位置的元素。 my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 正如 range() 一样，我们需要将其转换为列表或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38650842

  1. python中map()与zip()操作方法

  2. 对于map()它的原型是：map(function,sequence)，就是对序列sequence中每个元素都执行函数function操作。 比如之前的a,b,c = map(int,raw_input().split())，意思就是说把输入的a，b，c转化为整数。再比如： a = ['1','2','3','4'] print map(list,a) print map(int,a) 第一个map是把列表a中每个元素转化为列表，第二个map是把a中每个元素转化为整数。 而对于zip()，原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38724333

  1. Python中的zip函数使用示例

  2. zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例： 1.示例1: 复制代码 代码如下: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz 运行的结果是： [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。 2.示例2： 复制代码 代码如下: x = [1, 2, 3] y =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38706824

  1. python中使用zip函数出现zip object at 0x02A9E418错误的原因

  2. python中zip函数返回一个以元组为元素的列表，其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素。返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度。只有一个序列参数时，它返回一个1元组的列表。没有参数时，它返回一个空的列表。概括起来一句话： zip函数返回的是一个列表，但是列表里面的元素是由一个个元组构成的.. 在Python中使用zip函数，出现错误的原因是，你是用的是python2点多的版本，python3.0对python做了改动 zip方法在Python 2 和Python 3中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38609128

  1. python中的序列：字典、集合

  2. 文章目录1.字典1.1 字典的创建1.2 字典元素的访问1.3字典元素的添加、修改、删除1.4 序列解包2. 集合2.1 集合的创建和删除2.2 集合相关操作 1.字典 字典是键值对的无序可变序列 字典中的每个元素都是一个键值对，包含：“键对象”和“值对象” 键是任意不可变数据，如：整数、浮点数、字符串、元组。 1.1 字典的创建 1.通过[}, dict()来创建字典 a={‘name’：'ju’,'age'=18}#创建字典a a=dict([('name','ju'),('age',18)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38641366

  1. Python中zip()和enumerate()的用法

  2. 这段时间复习一下python的基础语法，发现两个十分有用的函数**zip()**和**enumerate()**，记录一下它们的简单用法。 #进入正文 zip()和enumerate()是实用的内置函数，通常在处理循环时使用。 zip() zip返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器。每个元组都包含所有可迭代对象中该位置的元素。 例如list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) 将输出 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]。 正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38697579

  1. Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)

  2. zip()的作用 先看一下语法： zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释： 返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。 与往常一样，当您精通更一般的计算机科学和Python概念时，此模块非常有用。但是，对于初学者来说，这段话只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38704922

  1. Python中序列分析

  2. 这里写目录标题列表的内置函数**函数：enumerate（iter）****函数：len（seq）、max（）、min（）****函数：sum(seq,init=0)****函数：reversed（）****函数：sorted（）****函数：zip([it0,it1…itN])** 列表的内置函数 函数名 功能 enumerate（itr） 接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate对象（同时也是一个迭代器），该对象生成由 itr ，每个元素的index值和item值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38751905

  1. python中enumerate() 与zip()函数的使用比较实例分析

  2. 本文实例讲述了python中enumerate() 与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考，具体如下： enumerate() 与zip()是两个常用的内置函数，这两个函数功能类似，同时又存在差异。介绍如下： 一、enumerate() 函数 该函数中文解释：枚举、列举的意思。 用于将一个可遍历的数据对象（如：列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列，同时列出：数据和数据下标 一般在for循坏中使用，可同时得到数据对象的值及对应的索引值 a = ['one','two','three

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38710127
« 12 3 »