第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

主要介绍了Python中的高级函数map/reduce使用实例,Python内建了map()和reduce()函数,本文就讲解如何使用它,需要的朋友可以参考下

Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4,

函数相关 文章目录函数相关递归函数生成器生成器方式1：将列表生成式的[]换成()即可生成器方式2：在函数中使用yield关键字迭代器可迭代对象高级函数map函数filter函数reduce函数 递归函数 定义：在函数内部调用自己的函数称为递归函数。 组成： 函数内部调用自己 终止条件(停止调用自己) 核心算法 特点： 代码简洁 可读性差 瞬间占用内存较大，终止条件出错立即崩溃 原则： 能不使用就不使用，只有再不得不使用时才使用(深度优先目录遍历) 实例： 求n的阶乘 求斐波那契数列的第n项 前两