主要介绍了Python中的Numeric包和Numarray包使用教程,来自IBM官方网站上的技术文档,需要的朋友可以参考下

要了解 Numerical Python 软件包的第一件事情是，Numerical Python 不会让您去做标准 Python 不能完成的任何工作。它只是让您 以快得多的速度去完成标准 Python 能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用 Numeric 或者 Numarray 来表达比起用标准 Python 数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用 Numerical Python 的主要原因。 其实，Numerical Python 只是实现了一个新的

NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包Numarray，它拥有一些额外的功能。2005年，TravisOliphant通过将Numarray的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源项目有很多贡献者。使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的