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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. Python中的map()函数和reduce()函数的用法

  2. 主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38605604
  1. Python filter()及reduce()函数使用方法解析

  2. 一、filter()  在Python内建函数中,有一个和map()函数用法类似、却可以用来过滤元素的迭代函数,这个函数就是filter()。它的函数原型是:filter(function,itearable) filter返回的是一个filter对象,可以通过list()或者for循环取出内容。 注意:传入的函数返回值必须是布尔类型。若是真则保留元素,假则过滤掉这元素 def is_even(x): return x%2==0 a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38586428
  1. Python中的map()函数和reduce()函数的用法

  2. Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。 我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38617436
  1. 初学者python笔记(匿名函数、map()函数、reduce()函数、filter()函数)

  2. 本篇是对Python中的匿名函数和map()函数、reduce()函数、filter()函数这四三大封装函数(遍历处理),以及它们的使用案例。 文末是对这几个函数用法功能的比较。 匿名函数 该函数的用法类似于C语言中的宏定义,只是这个不需要定义名字,故叫匿名函数,但它们的作用都是用来提供一个简短的函数。 print(lambda x:x+1) #打印匿名函数的内存地址 func1 = lambda x:x+1 #调用匿名函数第1步 func2 = lambda x,y:x*y #两个参数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38688371
  1. Python的高阶函数用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 高阶函数 1.MapReduce MapReduce主要应用于分布式中。 大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。 分布式思想:将一个连续的字符串转为列表,元素类型为字符串类型,将其都变成数字类型,使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢,但是如果人多呢?效率则可以相应的提高】,同理,一台电脑处理数据比较慢,但是如果有100台电脑同时处理,则效率则会快很多,最终将每台电脑上处理的数据进行整合。 python的优点:内
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38629391