主要介绍了Python二次规划和线性规划使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了Python二次规划和线性规划使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 对于二次规划（quadratic programming）和线性规划（Linear Programming）问题 MATLAB里是有quadprog函数可以直接用来解决二次规划问题的，linprog函数来解决线性规划问题。Python中也有很多库用来解决，对于二次规划有CVXOPT, CVXPY, Gurobi, MOSEK, qpOASE

pyomo概述 Pyomo是基于Python的开源软件包，它支持各种优化功能，用于制定和分析优化模型。 Pyomo可用于定义符号问题，创建具体的问题实例以及使用标准求解器解决这些实例。 Pyomo支持多种问题类型，包括： 线性规划 二次编程 非线性规划 混合整数线性规划 混合整数二次规划 混合整数非线性规划 混合整数随机规划 广义析取规划 微分代数方程 具有平衡约束的数学编程 Pyomo支持使用功能齐全的编程语言进行分析和编写脚本。 此外，Pyomo还证明了开发高级优化和分析工具的有效框架。