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  1. Python使用稀疏矩阵节省内存实例

  2. 推荐系统中经常需要处理类似user_id, item_id, rating这样的数据,其实就是数学里面的稀疏矩阵,scipy中提供了sparse模块来解决这个问题,但scipy.sparse有很多问题不太合用: 1、不能很好的同时支持data[i, …]、data[…, j]、data[i, j]快速切片; 2、由于数据保存在内存中,不能很好的支持海量数据处理。 要支持data[i, …]、data[…, j]的快速切片,需要i或者j的数据集中存储;同时,为了保存海量的数据,也需要把数据的一部分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38596093