可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Pytho

Python使用OpenCV源码识别人脸图片位置，相关文章 https://blog.csdn.net/weixin_42401291/article/details/105286268

使用OpenCV和VGGFace进行面部识别 -项目状态：[已完成] 项目介绍/目标 该项目的目的是使用OpenCV来识别图片中的面部和眼睛。然后将OpenCV与VGGFace神经网络结合起来，以便在网络摄像头摘要中进行一次镜头学习和识别脸部。 使用方法 深度学习 数据可视化 使用预训练的模型 面部和眼睛检测 面部识别 技术领域 Python 朱皮特 Matplotlib Javascr ipt OpenCV VGG人脸神经网络 项目描述 OpenCV是主要针对实时计算机视觉的编程功能库。它