今天小编就为大家分享一篇Python利用FFT进行简单滤波的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1、流程 大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程： （1）将原信号进行FFT; （2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率； （3）进行FFT逆变换得到信号数据； 2、算法仿真 2.1 生成数据： #采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600Hz，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400Hz（即一秒内有1400个采样点） x=np.linspace(0,1,1400) #设置需要采样的信号，频率分量有180，390和600 y=2