第1章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython

本文详细介绍了在python中如何利用ipython提高代码开发效率，对大家使用python很有帮助，有需要的小伙伴们可以参考借鉴。

一、IPython 简介 IPython 是一个交互式的 Python 解释器，而且它更加高效。 它和大多传统工作模式（编辑 -> 编译 -> 运行)不同的是， 它采用的工作模式是：执行 -> 探索 ，而大部分和数据分析相关的代 码都含有探索式操作（比如试误法和迭代法），所以 IPython 能大大提高编码效率。 IPython 发展到现在，它不仅仅只是一个加强版的 Python shell 了， 它集成了 GUI 控制台，这可以让你直接进行绘图操作；它还有一个基于 Web