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搜索资源 - Python利用Opencv读取图片
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YoYo_picToVideo.py
利用opencv的python版本进行图片转视频操作 本函数为读取图片生成视频的 需要保证图片为同格式,同尺寸,相同格式意味着要编码一致 path, 图像路径 size, 视频生成尺寸 fps, 幀速 fcc, 编码格式 视频编码参考: I420,无损压缩 MJPG DIVX XVID CV_FOURCC(P,I,M,1) = MPEG-1 codec CV_FOURCC(M,J,P 39;,G) = motion-jpeg codec CV_FOURCC(
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-10-17
文件大小:2048
提供者:
c2451829867
opencv-python基础.zip
第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形,凸包绘制 1.14动态绘制时钟 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算(即先腐蚀,再膨
所属分类:
Python
发布日期:2019-08-17
文件大小:1048576
提供者:
zhangxiaoyu_sy
Python利用Opencv读取图片
首先,要先确认PyCharm里面有没有装opencv-python。如果没有,点右侧+号搜索添加。 确认有opencv之后,便可以使用cv2读取图片了 import cv2 image_path = "C:/***/***/Desktop/image.jpg" #图片路径 img = cv2.imread(image_path) cv2.imshow('img_window',img) #显示图片,[图片窗口名字,图片] cv2.waitKey(0) # 无限期显示窗口 b,g,r
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:68608
提供者:
weixin_38618315
OpenCV-CNN-RoadSign-Recognition:使用OpenCV与Tensorflow相结合,通过一个卷积神经网络识别视频中的路标(程序源代码)-源码
项目简介 这是一个在Python语言环境下,使用了OpenCV4和Tensorflow两个库联手实现的一个项目,主要功能包括:图片或视频中的路标识别。具体代码展示见这个 。 训练数据主轴哥本哈根大学的公开数据,详见。 算法简介: 这个项目实现的路标识别功能首先使用OpenCV来读取图像,并进行预处理,图像全部转换成灰色调,并使用“直方图均衡”(直方图均衡)这个算法来增强图像尺寸。采用了一个卷积神经网络CNN,利用Tensorflow框架训练成的。 功能示例: 例1 :: 例2: 例3:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42151305
详解利用python识别图片中的条码(pyzbar)及条码图片矫正和增强
前言 这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。(zxing的话,我一直没有装好,等装好之后再写一篇) 具体步骤 前期准备 用opencv去读取图片,用pip进行安装。 pip install opencv-python 所用到的图片就是这个 使用pyzbar windows的安装方法是 pip install pyzbar 而mac的话,最好用brew来安装。 (有可能直接就好,也有可能很麻烦) 装好之后就是读取图
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:248832
提供者:
weixin_38664159
python读取图像方式问题(RGB)
我们在读取图片时由于个人习惯不同,使用不同的包读取,显示图片的结果也不同。所以我们需要作出一些区分。 MATLAB生成一张渐变图片来区分几种图片读取方式 分别用PIL,Matplot,Opencv读取图像,但是都用plt显示,可以看出opencv读取图像的BGR,所以这点我们需要注意。 ### 方法一:利用PIL中的Image函数 Note: 这个函数读取出来不是
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:93184
提供者:
weixin_38723527