主要介绍了Python图像处理库PIL中图像格式转换的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

PIL：使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy：使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor：pytorch中训练时所采取的向量格式（当然也可以说图片） PIL与Tensor相互转换 import torch from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # loader使用torchvision中自带的transforms函数 loader = transforms.Compos

在数字图像处理中，针对不同的图像格式有其特定的处理算法。所以，在做图像处理之前，我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现。本文基于这个需求，使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换。 　　对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，打开后，其模式为“L”。 　　通过之前的博客对Imag

PIL(Python Imaging Library)是一个非常强大的Python库，但是它支持Python2.X， 在Python3中则使用的是Pillow库，它是从PIL中fork出来的一个分支。提供了非常强大的图片处理能力，包括存储、格式转换、图像处理等操作   有时候看到朋友圈的九宫格动态，是不是感觉非常有逼格呢？ 今天就用Python来实现九宫格切图。 先来看几张效果图 大致思路分为以下几步 1.读取初始照片 2.比较照片的宽高，数值较大的作为边长生成一个新的空白图片 3.将初始图