高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

主要介绍了Python图像灰度变换及图像数组操作的相关资料,需要的朋友可以参考下

使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。 数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。 在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象

图像处理基础1. PIL-Python图像库1.1 图片的格式转换1.2 创建缩略图1.3拷贝并粘贴区域1.4 调整尺寸及旋转2. Matplotlib库2.1 画图、描点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3交互注释3. NumPy库3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 直方图均衡化3.4 图像平均4. SciPy模块4.1 图像模糊4.2 图像差分4.2.1 图像差分4.2.2 高斯差分4.3 形态学-物体计数4.4 图像降噪 1. PIL-Python图像库 PIL (Python I