主要介绍了Python基于回溯法子集树模板解决选排问题,简单描述了选排问题并结合实例形式分析了Python使用回溯法子集树模板解决选排问题的具体实现步骤与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决选排问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 从n个元素中挑选m个元素进行排列，每个元素最多可重复r次。其中m∈[2,n]，r∈[1,m]。 如：从4个元素中挑选3个元素进行排列，每个元素最多可重复r次。 分析 解x的长度是固定的，为m。 对于解x，先排第0个位置的元素x[0]，再排第1个位置的元素x[1]。我们把后者看作是前者的一种状态，即x[1]是x[0]的一种状态！！

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决选排问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 从n个元素中挑选m个元素进行排列，每个元素最多可重复r次。其中m∈[2,n]，r∈[1,m]。 如：从4个元素中挑选3个元素进行排列，每个元素最多可重复r次。 分析 解x的长度是固定的，为m。 对于解x，先排第0个位置的元素x[0]，再排第1个位置的元素x[1]。我们把后者看作是前者的一种状态，即x[1]是x[0]的一种状态！！ 一般地，把x[k]看作x[k-1]的状态空间a中的一种状态，我们要做