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python多线程编程示例(threading.py)
1、多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享 内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显, Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。 2、Python多线程创建 在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用 更高级的threading模块。
所属分类:
Python
发布日期:2017-10-23
文件大小:7168
提供者:
liluo0815481
OpenResty-Best-Practices.pdf
OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7
所属分类:
其它
发布日期:2019-06-30
文件大小:3145728
提供者:
vinnieg
Python 多线程共享变量的实现示例
主要介绍了Python 多线程共享变量的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-17
文件大小:58368
提供者:
weixin_38543120
Python进程,多进程,获取进程id,给子进程传递参数操作示例
本文实例讲述了Python进程,多进程,获取进程id,给子进程传递参数操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 线程与线程之间共享全局变量,进程之间不能共享全局变量。 进程与进程相互独立 (可以通过socket套接字实现进程间通信,可以通过硬盘(文件)实现进程通信,也可以通过队列(Queue)实现进程通信) 子进程会拷贝复制主进程中的所有资源(变量、函数定义等),所以子进程比子线程耗费资源。 demo.py(多进程): import threading # 线程 import time im
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:59392
提供者:
weixin_38739837
Python 多线程共享变量的实现示例
多线程-共享全局变量 #coding=utf-8 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:57344
提供者:
weixin_38740144