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  1. Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

  2. 主要介绍了Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:178176
    • 提供者:weixin_38564503
  1. Python多进程multiprocessing.Pool类详解

  2. 主要为大家详细介绍了Python多进程multiprocessing.Pool类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38500117
  1. Python多进程multiprocessing.Pool类详解

  2. multiprocessing模块 multiprocessing包是Python中的多进程管理包。它与 threading.Thread类似,可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以允许放在Python程序内部编写的函数中。该Process对象与Thread对象的用法相同,拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法。属性有:authkey、daemon(要通过start()设置)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38723691
  1. Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

  2. 问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样。文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic。可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种。我真
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:180224
    • 提供者:weixin_38564085