主要介绍了Python如何快速实现分布式任务,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

深入读了读python的官方文档，发觉Python自带的multiprocessing模块有很多预制的接口可以方便的实现多个主机之间的通讯，进而实现典型的生产者-消费者模式的分布式任务架构。 之前，为了在Python中实现生产者-消费者模式，往往就会选择一个额外的队列系统，比如rabbitMQ之类。此外，你有可能还要设计一套任务对象的序列化方式以便塞入队列。如果没有队列的支持，那不排除有些同学不得不从socket服务器做起，直接跟TCP/IP打起交道来。 其实multiprocessing.ma

的Rust实现，用于通过分布式消息队列生成和使用异步任务。 无论您在Rust的经验水平如何，我们都欢迎大家的贡献。 对于初学者来说，请参阅 。 如果您已经了解Rust的基础知识，但是它们是Celery的新手，请查看或原始的Python 。 快速开始 通过使用属性装饰函数来定义任务。 use celery :: prelude :: * ; #[celery::task] fn add (x: i32 , y: i32 ) -> TaskResult { Ok (x + y)