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Python实现二分法搜索
Python实现二分法搜索二分法是一种效率比较高的搜索方法，时间复杂度为 O(log2n) 。假设有一个1~100之间的数字，你来猜这个数是多少，每猜一次可以得到三种回答：正确、大了或小了。如何保证用最少的次数猜对？很多人会想到先猜50，如果猜大了，说明答案比50小，然后猜25…用这种方法，每次都可以将数字的范围缩小一半，对于1~100之间的任何数，最多都只需要7次就能找到答案。这种每次将搜索范围缩小一半的方法，就是二分法搜索的思想。本文使用 Python 来实现二分法搜索。一、Pyth
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Python二分法搜索算法实例分析
本文实例分析了Python二分法搜索算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：今天看书时，书上提到二分法虽然道理简单，大家一听就明白但是真正能一次性写出别出错的实现还是比较难的，即使给了你充足的时间，比如1小时。如果你不是特别认真的话，可能还是会出一些这样那样的错误，所以就尝试了自己去实现一下，看能否一次通过，结果自然不言而喻，虽然用的时间不长，但是我失败了，呵呵。个人觉得失败的最主要原因是自己没有认真的先想好这个思路和可能出现的分支情况，而是直接凭主观臆想就去写代码了，完全正中书上所说的行
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python中二分查找法的实现方法
如果想要在有序数据中进行查找想要的数据，二分查找法就个好方法，它可以大大缩短了搜索时间，是一种常见的查找方法。二分查找很好写，却很难写对，下面，小编就简单向大家介绍一下二分查找，并演示器使用代码。 1、二分查找在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。 2、特点（1）必须针对于有序列表（2）该列表必须无重复（3）按下标索引查找 3、使用方法非递归实现： def binary_search(alist, item): 二分查找非递归方式 n = len(alist
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