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  1. 二叉堆 最小堆 Python 实现

  2. 个人实现的最小权重的二叉堆实现,效率很高,适合任意场合下的临时列表排序。 直接执行该文件会执行文件中的测试样例 使用时在头部如此声明 from binaryheap import BinaryHeap bh = BinaryHeap(heap_size) # heap_size为容量,bh为二叉堆对象
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-03-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yanglingu
  1. Python实现二叉堆

  2. 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树)。二叉堆有两种:最大堆和最小堆。最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值;最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:257024
    • 提供者:weixin_38655496
  1. python下实现二叉堆以及堆排序的示例

  2. 下面小编就为大家带来一篇python下实现二叉堆以及堆排序的示例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38691742
  1. Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法示例

  2. 主要介绍了Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法,结合实例形式分析了Python二叉树的定义、遍历及堆排序算法相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38535812
  1. python实现堆和索引堆的代码示例

  2. 堆是一棵完全二叉树。堆分为大根堆和小根堆,大根堆是父节点大于左右子节点,并且左右子树也满足该性质的完全二叉树。小根堆相反。可以利用堆来实现优先队列。 由于是完全二叉树,所以可以使用数组来表示堆,索引从0开始[0:length-1]。结点i的左右子节点分别为2i+1,2i+2。长度为length的树的最后一个非叶子节点为length//2-1。当前节点i的父节点为(i-1)//2。其中//表示向下取整。 以大根堆举例。当每次插入或者删除的时候,为了保证堆的结构特征不被破坏,需要进行调整。调整分为两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38537050
  1. Python中的heapq模块源码详析

  2. 起步 这是一个相当实用的内置模块,但是很多人竟然不知道他的存在——笔者也是今天偶然看到的,哎……尽管如此,还是改变不了这个模块好用的事实 heapq 模块实现了适用于Python列表的最小堆排序算法。 堆是一个树状的数据结构,其中的子节点都与父母排序顺序关系。因为堆排序中的树是满二叉树,因此可以用列表来表示树的结构,使得元素 N 的子元素位于 2N + 1 和 2N + 2 的位置(对于从零开始的索引)。 本文内容将分为三个部分,第一个部分简单介绍 heapq 模块的使用;第二部分回顾堆排序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38680625
  1. Python实现堆排序的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序作是基本排序方法的一种,类似于合并排序而不像插入排序,它的运行时间为O(nlogn),像插入排序而不像合并排序,它是一种原地排序算法,除了输入数组以外只占用常数个元素空间。 堆(定义):(二叉)堆数据结构是一个数组对象,可以视为一棵完全二叉树。如果根结点的值大于(小于)其它所有结点,并且它的左右子树也满足这样的性质,那么这个堆就是大(小)根堆。 我们假设某个堆由数组A表示,A[1]为树的根,给定某个结点的下标i,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38656462
  1. Python实现的堆排序算法原理与用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 具体代码如下: #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def MakeHeap(a): for i in xrange(a.size / 2 - 1, -1, -1):#对非叶子节点的子节点进行调节
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38675746
  1. Python实现二叉堆

  2. 优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了“先进先出”(FIFO)的数据结构:队列(Queue)。队列有一种变体叫做“优先队列”(Priority Queue)。优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从队首出队。但在优先队列的内部,元素的次序却是由“优先级”来决定:高优先级的元素排在队首,而低优先级的元素则排在后面。这样,优先队列的入队(Enqueue)操作就比较复杂,需要将元素根据优先级尽量排到队列前面。我们将会发现,对于下一节要学的图算法中的优先队列是很有用的数据结构。 我
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38558186
  1. Python中的堆实现:heapq 模块——利用堆结构实现快速访问数据流中的中位数

  2. 堆结构 堆结构是一种优先队列,可以以任意顺序添加对象,并随时查找或删除最小(大)的元素,或者查找和删除前 K 个最小(大)元素。相比于列表方法min() / max(),这样做的效率要高得多。 堆结构是一种特殊的完全二叉树(除了叶子节点层外,其余层节点数均达到最大值,而叶子节点层所有节点都集中在左侧)。根节点的值不大于(小于)其子节点的值,并且子节点也服从这种特性。根节点值不大于子节点的堆称为小根堆,根节点的值不小于子节点的堆称为大根堆。如图左为小根堆,图右为大根堆。 Python中 heap
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38623272
  1. python实现堆排序的实例讲解

  2. 堆排序 堆是一种完全二叉树(是除了最后一层,其它每一层都被完全填充,保持所有节点都向左对齐),首先需要知道概念:最大堆问题,最大堆就是根节点比子节点值都大,并且所有根节点都满足,那么称它为最大堆。反之最小堆。 当已有最大堆,如下图,首先将7提出,然后将堆中最后一个元素放到顶点上,此时这个堆不满足最大堆了,那么我们要给它构建成最大堆,需要找到此时堆中对打元素然后交换,此时最大值为6,符合最大堆后,我们将6提取出来,然后将堆中最后一个元素放到堆的顶部…以此类推。最后提取的数值7,6,5,4,3,2,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38670433
  1. python 堆和优先队列的使用详解

  2. 1.heapq python里面的堆是通过在列表中维护堆的性质实现的。这一点与C++中heap一系列的算法类似,底层是通过堆vector的维护获取堆的性质。 关于二叉树 二叉树的特点: 二叉树是一种存储数据元素的汇集数据结构。 二叉树最重要的性质就是树的高度和树中可以容纳的最大结点个数之间的关系。树的高度类似于表长,是从根结点到其他结点的最大距离。在长为n的表里只能容纳n个结点,而在高为h的二叉树中则可以容纳大约2^h个结点,这是表和树的最大不同点。 一般的元素插入,如果是按线性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38731226
  1. python下实现二叉堆以及堆排序的示例

  2. 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大。小头堆则相反。 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程: 找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋值给左子结点, 然后将最大的子结点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38576779
  1. Data-Structure-and-Algorithm-Using-Python:在计算机科学中,数据结构是一种数据组织,管理和存储格式,可实现高效的访问和修改。 更准确地说,数据结构是数据值,它们之间的关系以及可以应用于数据的功能或操作

  2. 使用Python的数据结构算法 主题: Queue列 堆栈 双链表 单链表 二叉搜索树 树遍历 排序 搜索结果 动态编程 堆 图形 Queue列 应该具有以下方法: enqueue , dequeue和len 。 enqueue应在队列的后面添加一个项目。 dequeue应该从队列的前面删除并返回一个项目。 len返回队列中的项目数。 双链表 ListNode类代表双向链接列表中的单个节点,已经为您实现了。 检查此代码,并尽其所能尝试了解它在做什么。 DoublyLinkedList类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:487424
    • 提供者:weixin_42160398
  1. 数据结构-源码

  2. 数据结构 主题: 单链表 队列和堆栈 双链表 二叉搜索树 相关代码挑战问题 伸展目标: LRU缓存 堆 AVL树 完成要求 模块1:使用内置的Python列表以及您在模块1指导项目期间创建的Node和LinkedList类,实现Stack和Queue类。 模块2:实现双链表类 模块3:实现二进制搜索树类 模块4:在二叉搜索树上实现遍历方法 注意:在Python中可靠地导入文件的最快和最简单的方法是将要导入的文件复制并粘贴到与要导入的文件相同的目录中。 显然,这不是最佳实践,但它是跨所有平台
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42160424
  1. algorithms-data-structures:此存储库包含我遇到的各种数据结构和算法,发现它们是有益的-源码

  2. 欢迎使用算法和数据结构 算法和数据结构是良好的软件工程设计的基础。 该存储库介绍了如何用python实现一些重要的算法和数据结构。 储存库内容 面向对象的编程-用OOP创建的示例系统 ParkingLot-停车场系统设计 二叉树 二叉树的插入和创建 深度优先和宽度优先 将列表变成二叉树 查找二叉树深度 倒二叉树 将二叉树转换为链接列表 贪婪算法-优化问题的算法 给出最小变化问题 最小数组子序列问题 哈希图-实现哈希图时遇到的问题 找到两个和 链表 将数组转换为链接列表 反向链接列表 递归-涉及递
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42143092
  1. DStruct.NET:.NET的高级数据结构-源码

  2. DStruct.NET DStruct是我在2018年底左右实现的一个库,当我第一次接触C#时,感觉它缺少一些重要的数据结构,而其他语言(如Python和C ++)在其标准库中提供了这些数据结构。 下面列出了库中实现的所有数据结构,按类别划分。 一般 二叉树 二进制搜索树的不同实现得到增强,以提供一种通过索引器访问第N个元素的有效方法。 堆 s列 特里 概率论 疏
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_42117224
  1. Python实现的堆排序算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 堆排序的思想: 堆是一种数据结构,可以将堆看作一棵完全二叉树,这棵二叉树满足,任何一个非叶节点的值都不大于(或不小于)其左右孩子节点的值。 将一个无序序列调整为一个堆,就可以找出这个序列的最大值(或最小值),然后将找出的这个值交换到序列的最后一个,这样有序序列就元素就增加一个,无序序列元素就减少一个,对新的无序序列重复这样的操作,就实现了排序。 堆排序的执行过程: 1.从无序序列所确定的完全二叉树的第一个非叶子节点开始
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38714370
  1. Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现基于二叉树存储结构的堆排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 既然用Python实现了二叉树,当然要写点东西练练手。 网络上堆排序的教程很多,但是却几乎都是以数组存储的数,直接以下标访问元素,当然这样是完全没有问题的,实现简单,访问速度快,也容易理解。 但是以练手的角度来看,我还是写了一个二叉树存储结构的堆排序 其中最难的问题就是交换二叉树中两个节点。 因为一个节点最多与三个节点相连,那么两个节点互换,就需要考虑到5个节点之间的关系,也需要判断是左右孩子,这将是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38677505