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搜索资源列表

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012296096

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Modern Python Cookbook_Python教程

  2. 该压缩包是最新的python教程，里面包含基本的python用法以及简单的项目实例，高清PDF以及配套书籍代码，欢迎大家下载学习！ 第一章，数字，字符串，和元组，将会看到不同类型的数字，工作 使用字符串，使用元组，并在Python中使用必不可少的内置类型。 我们也会利用 Unicode字符集合的全部功能。 第2章，语句和语法，将介绍创建脚本文件的一些基础知识。 然后 我们将继续看一些复杂的陈述，包括，如果，尝试， 和提高。 第3章，函数定义，将研究许多函数定义技术。 我们还会看一下python3

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jinyuan7708

  1. 机器学习算法工程师校招面试题库.pdf

  2. 机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有机器学习算法,机器学习和算法。 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yangyang3401

  1. OpenResty-Best-Practices.pdf

  2. OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vinnieg

  1. Python实现基本线性数据结构

  2. 主要实现四种数据结构，分别是数组、堆栈、队列、链表。大家都知道可以用C语言实现这几种数据结构，其实Python也可以实现，下面跟着小编一起来学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 带你学习Python如何实现回归树模型

  2. 所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经典的自然还是决策树模型，它也是几乎所有树模型的基础。虽然基本结构都是使用决策树，但是根据预测方法的不同也可以分为两种。第一种，树上的叶子节点就对应一个预测值和分类树对应，这一种方法称为回归树。第二种，树上的叶子节点对应一个线性模型，最后的结果由线性模型给出。这一种方法称为模型树。 今天我们先来看看其中的回归树。 回归树模型 CART算法的核心精髓就是我们每次选择特征对数据进行拆分的时候，永远对数据集进行二分。无论是离散特征还是连续性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38514620

  1. Python数据结构之栈、队列的实现代码分享

  2. 1. 栈 栈（stack）又名堆栈，它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表，该位置是表的末端，称为栈的顶(top)。栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈)。栈又被称为LIF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

  2. 先来回顾一下栈和队列的基本概念： 相同点：从”数据结构”的角度看，它们都是线性结构，即数据元素之间的关系相同。 不同点：栈（Stack）是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列（Queue）是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外，主要区别是对插入和删除操作的”限定”。 栈必须按”后进先出”的规则进行操作：比如说，小学老师批改学生的作业，如果不打乱作业本的顺序的话，那么老师批改的第一份作业一定是最后那名同学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38576045

  1. python版本单链表实现代码

  2. 今天看了一下数据结构的书，发现其实数据结构没有几种，线性表，数组，字符串，队列和栈，等等，其实是一回事，然后就是树结构，图结构。数据结构的理论并不难，主要是要自己写一下这些数据结构以及对应的基本的操作方法，这样就能够更快的提高。 这一篇blog写一下线性表。 线性表：分为顺序表和链表 一、顺序表 顺序表就是相对于表中的数据，地址也是顺序的，所以可以随机存取。但是在操作插入和删除元素的时候，由于要满足地址的连续性，所以要移动很多的元素位置，因此，插入或者删除一个顺序表的元素的时间复杂度是o(n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38611812

  1. Python实现基本线性数据结构

  2. 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性：      1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）；      2、在内存中有空间连续性的表现，中间不会存在其他程序需要调用的数据，为此数组的专用内存空间；      3、在旧式编程语言中（如有中阶语言之称的C），程序不会对数组的操作做下界判断，也就有潜在的越界操作的风险（比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上）。 因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 使用python实现数组、链表、队列、栈的方法

  2. 引言 什么是数据结构？ 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。 简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。 比如：列表，集合和字典等都是数据结构 N.Wirth：“程序=数据结构+算法” 数据结构按照其逻辑结构可分为线性结构、树结构、图结构 线性结构：数据结构中的元素存在一对一的互相关系。 树结构：数据结构中的元素存在一对多的互相关系。 图结构：数据结构中的元素存在多对多的互相关系。 数组 在py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38656337

  1. python单向链表的基本操作细节（小白入门）

  2. 今天是人生第一次写博客，记录自己学习的每一步，有些写的不好望指正。 自己之前在学习链表的时候总是会被一些很基本的问题搞得头晕脑胀，我觉得，晦涩难懂这就是很多初学者对链表的第一印象，书上的概念实在是太难理解了，对我们这些学渣很不友好，在这里我会用自己的方式和大家讨论一下链表究竟是什么存在。 一、链表(linked list)的基本概念 链表实际上是线性表的链式存储结构，与数组不同的是，链式存储并不要求数据项都顺序存放，可以散落在内存的各个角落。且链表的长度不是固定的，链表数据的这一特点使其可以非常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38606041

  1. python算法笔记——数组

  2. 概述 数据是最基本，最简单也是最常见的数据结构，属于线性结构的一种。在python中实现数组非常容易。比如，我们创建一个数组并进行一些基本操作： 数组的插入 my_list = [1,2,3,4,5,4,3,2,1] print(my_list) #打印数组 my_list[0] = 0 # 将第一个位置更新为0 my_list.append(6) # 在最后一个位置添加元素6 my_list.insert(3,7) #在索引为3的位置插入7 但是，从算法的角度而言，我们要考虑每个操作的时间复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38669093

  1. python实现单链表的方法示例

  2. 前言 首先说下线性表，线性表是一种最基本，最简单的数据结构，通俗点讲就是一维的存储数据的结构。 线性表分为顺序表和链接表： 顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，称为线性表的顺序存储结构或顺序映像； 链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素，称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续，是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。 *顺序表（这个不是本次重点，简单介绍一下） 顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元素，查找元素是很方便

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38515362

  1. Python实现栈和队列的简单操作方法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现栈和队列的简单操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 先简单的了解一下数据结构里面的栈和堆： 栈和队列是两种基本的数据结构，同为容器类型。两者根本的区别在于： stack:后进先出 queue:先进先出 stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的 对于stack我们可以使用python内置的list实现，因为list是属于线性数组，在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38539018

  1. python数据结构之链表的实例讲解

  2. 在程序中，经常需要将⼀组（通常是同为某个类型的）数据元素作为整体 管理和使⽤，需要创建这种元素组，⽤变量记录它们，传进传出函数等。 ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化（可以增加或删除元素）。 对于这种需求，最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列，⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序，表示实际应⽤中的某种有意义的信息，或者 表示数据之间的某种关系。 这样的⼀组序列元素的组织形式，我们可以将其抽象为线性表。⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合，还记录着元素之间的⼀种顺序关系。线性表是 最基本的数据结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38681082

  1. Python实现搜索算法的实例代码

  2. 将数据存储在不同的数据结构中时，搜索是非常基本的必需条件。最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素，并将其与您正在搜索的值进行匹配。这就是所谓的线性搜索。它效率低下，很少使用，但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法。 线性搜索 在这种类型的搜索中，逐个搜索所有值。每个值都会被检查，如果找到匹配项，那么返回该特定值，否则搜索将继续到数据结构的末尾。代码如下： [Python] 纯文本查看 def linear_search(data, search_for): 线性搜索 s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38569722
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