Tableau企业级应用平台的白皮书，供大家学习，希望有需要的朋友都能将Tableau应用到公司。新一代商业智能软件使需要的人可以掌握数据。对于商业用户或为其提供支持的团队, 缓慢、死板的系统已不敷使用。竟争压力和新的数据源在不断形成新的要求。用户要求能够 快速且方便地回答其问题。这是很棒的事情 Tableau software的创立理念在于,数据分析和后续报告不应是孤立的活动,而是应集成为 单一的可视化分析过程一该过程使用户可按照其思路快速査看其数据中的模式并动态切换视 图。 Tableau将

OpenResty-Best-Practices.pdf子查询 1.6.10 不同阶段共享变量 1.6.11 防止SQL注入 1.6.12 如何发起新HTTP请求 1.6.13 LuaResty RedisLibrary 1.7 访问有授权验证的 Redis 1.7.1 select+set keepalive组合操作引起的数据读写锆误 1.7.2 redis接口的二次封装(简化建连丶拆连等细节) 1.7.3 redis接口的二次封装(发布订阅) 1.7.4 pipeline压缩请求数量 1.7

主要介绍了Python实现多进程共享数据的方法,结合实例形式分析了Python多进程共享数据的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现多进程共享数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 示例一： # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Manager import time import random def kkk(a_list, number): for i in range(10): a_list.append(i) time.sleep(random.randrange(2))