今天小编就为大家分享一篇Python实现投影法分割图像示例(二)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现。 上代码。 import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY) height, width = img.shape[:2] #resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #二值化 (_, thresh) = cv2.threshol

实现步骤： 1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像； 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符； 先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向对预处理（二值化）的图像某一种像素进行统计，对于二值化图像非黑即白，我们通过对其中的白点或者黑点进行统计，根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界，从而实现分割的目的。 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影： import cv2 impo

在上篇博客中，我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来，我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割，该法用于文本分割较多，所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来，方便讲解。 上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一下，将两幅图重叠起来（当然这里比例要调整下），那么我们就能得到四个重叠的白块，而这些白块所处的位置正是原图中文本的位置。所以接下来的任务就是，找出这些白块的坐标，此处白块近似矩形，所以我们要求矩形的四个坐标。 下面看代码。 #根据水平投影值