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  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. Python实现的选择排序算法示例

  2. 主要介绍了Python实现的选择排序算法,结合实例形式分析了Python选择排序的概念、原理及简单实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38752282

  1. Python实现的插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序算法示例

  2. 主要介绍了Python实现的插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序算法,结合实例形式总结分析了Python插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序等算法的实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38733676

  1. Python实现的插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的插入排序，冒泡排序，快速排序，选择排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： #!/usr/bin/python # coding:utf-8 #直接插入排序 def insert_sort(list): for i in range(len(list)): Key = list [i] #待插入元素 j = i - 1 while(Key = 0): list[j+1] = list[j] #后移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38738005

  1. Python实现冒泡，插入，选择排序简单实例

  2. 本文所述的Python实现冒泡，插入，选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法，示例简单易懂，具体代码如下： # -*- coding: cp936 -*- #python插入排序 def insertSort(a): for i in range(len(a)-1): #print a,i for j in range(i+1,len(a)): if a[i]>a[j]: temp = a[i]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38502510

  1. Python实现的选择排序算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的选择排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序每次只记录最大数的索引值. 类似于冒泡排序, 也是要比较n-1次, 区别是冒泡排序每次都交换, 选择排序只在最后比较完后才进行交换 示例代码： #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38639642

  1. Python实现各种排序算法的代码示例总结

  2. 在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。 最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理就不加赘述了。贴出来源代码。 插入排序： def insertion_sort(sort_lis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38501826

  1. Python实现的桶排序算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 桶排序也叫计数排序，简单来说，就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来，然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出数据集里面的元素。 但是桶排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间, 需要排序的数是[3,9,4,2000], 同样需要2001个空间 注意: 桶排序不能排序小数 以下为从小到大代码实现 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def bucketSort(nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 为什么说Python可以实现所有的算法

  2. 今天推荐一个Python学习的干货。 几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。 这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。 传送门在此： https://github.com/TheAlgorithms/Python 简单介绍下。 算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。 这部分内容，主要介绍各种不同算法的原理，其中不少介绍还给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38570202

  1. python下实现二叉堆以及堆排序的示例

  2. 堆是一种特殊的树形结构， 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序， 其算法复杂度， 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。 堆分为大头堆和小头堆， 正如其名， 大头堆的第一个元素是最大的， 每个有子结点的父结点， 其数据值都比其子结点的值要大。小头堆则相反。 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程: 找到N/2 位置的数组数据， 从这个位置开始， 找到该节点的左子结点的索引， 先比较这个结点的下的子结点， 找到最大的那个， 将最大的子结点的索引赋值给左子结点， 然后将最大的子结点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38576779

  1. algorithms-data-structures：此存储库包含我遇到的各种数据结构和算法，发现它们是有益的-源码

  2. 欢迎使用算法和数据结构 算法和数据结构是良好的软件工程设计的基础。 该存储库介绍了如何用python实现一些重要的算法和数据结构。 储存库内容 面向对象的编程-用OOP创建的示例系统 ParkingLot-停车场系统设计 二叉树 二叉树的插入和创建 深度优先和宽度优先 将列表变成二叉树 查找二叉树深度 倒二叉树 将二叉树转换为链接列表 贪婪算法-优化问题的算法 给出最小变化问题 最小数组子序列问题 哈希图-实现哈希图时遇到的问题 找到两个和 链表 将数组转换为链接列表 反向链接列表 递归-涉及递

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42143092

  1. py-skiplist：skiplist数据结构的纯python实现-源码

  2. 清单清单Python 跳过列表数据结构的纯python实现。 介绍 跳过列表是一种数据结构，可以用来代替平衡树。 跳过列表使用概率平衡而不是严格执行的平衡，因此，与等效树平衡算法相比，跳过列表中插入和删除的算法要简单得多，并且速度要快得多。 通过咨询随机数生成器来平衡跳过列表。 尽管跳过列表的最坏情况性能很差，但是没有任何输入序列会始终产生最坏情况的性能（就像随机选择枢轴元素时的快速排序一样）。 用法示例 >> > sl = Skiplist ( foo = 'bar' ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116604