主要介绍了Python实现简单的文本相似度分析操作,结合实例形式分析了Python基于分词API库jieba及文本相似度库gensim针对文本进行相似度分析操作的实现技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python实现简单的文本相似度分析操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 学习目标： 1.利用gensim包分析文档相似度 2.使用jieba进行中文分词 3.了解TF-IDF模型 环境： Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) 工具： jupyter notebook 注：为了简化问题，本文没有剔除停用词“stop-word”。实际应用中应该要剔除停用词。 首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensim import jieba