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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. Python序列化pickle模块使用详解

  2. 主要介绍了Python序列化pickle模块使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38663169

  1. Python 中Pickle库的使用详解

  2. 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？ 　　1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38733597

  1. 对python中大文件的导入与导出方法详解

  2. 1、csv文件的导入和导出 通过一个矩阵导出为csv文件，将csv文件导入为矩阵 将csv文件导入到一个矩阵中 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将矩阵导出到本地csv中 numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 未完待续。。。 也可以使用pickle模块，保存的文件是序列化的 py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38637093

  1. Python标准库json模块和pickle模块使用详解

  2. 将Python数据类型转换为其他代码格式叫做（序列化），而json就是在各个代码实现转换的中间件。 序列化要求： 1. 只能有int，str，bool，list，dict，tuple的类型支持序列化。 2. json序列化是以字符串形式出现。那么：lis= “[11,22,33]” 这样的也能称为序列化。 3. 必须将数据类型包裹在list或dict内进行转换。 4. json内部的str格式，必须以双引号来进行包裹。 5. bool值转换为小写的首字母 json.dumps 将py转换为jso

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38690402

  1. 详解Python3 pickle模块用法

  2. pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。 常采用下面的方式使用： import pickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f) 使用pickle模块你可以把Python对象直接保存到文件，而不需要把他们转化为字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle模块会创建一个python语言专

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 详解Python中的序列化与反序列化的使用

  2. 学习过marshal模块用于序列化和反序列化，但marshal的功能比较薄弱，只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化，对于用户自定义的类型就无能为力，同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好，python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle和cPickle模块。 cPickle模块是使用C语言实现的，所以在运行效率上比pickle要高。但是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38551070

  1. Python序列化pickle模块使用详解

  2. 用于序列化的两个模块 　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load 　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle可以存储什么类型的数据呢？ 所有python支持的原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。 由任何原生类型组成的列表，元组，字典和集合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38722891