今天小编就为大家分享一篇关于Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素 使用范例： >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np