Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它可以帮助企业收集、编入索引并智能化地分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。本书集合了各种实用方法，目的是给读者提供指导和实用知识，以便读者掌握Splunk Enterprise 6的各种功能，从数据中提取出强大而有价值的运维智能。 《Splunk智能运维实战》共10章，第1章介绍将数据导入Splunk的基本方法；第2章介绍使用Splunk搜索数据的基本方法；第3章介绍如何创建仪表盘和数据的可视化图表；

python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

主要介绍了Python执行时间的计算方法小结的相关资料,需要的朋友可以参考下

如下所示： import time 首先导入时间模块 在程序开始执行的地方写入： start=time.clock() 在程序末尾写入： end=time.clock() 打印出运行时间： print("final is in ",end-start) 以上这篇pycham查看程序执行的时间方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python记录程序运行时间的三种方法P

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。 监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。 问题暴漏之后首先想到的是Linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程执行。 最后，终于找到问题的所在：python脚本使用统计时间的方式是time.cloc