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搜索资源列表

  1. Pandas 基础

  2. 学习PYTHON数据分析资料。数据科学速查表之Pandas 基础

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：orator

  1. 全栈数据之门.rar

  2. 全栈数据很好的入门书籍，高清带书签。以数据分析领域最热的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_45289854

  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法（直播）.pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：867328
    • 提供者：qiu1440528444

  1. score.xlsx

  2. 此数据没有任何商业价值，仅供一些初学者在进行数据分析学习时练习使用，配合我的博客《2020年Python数据分析学习笔记之Pandas数据筛选（六）》结合进行使用。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_44940488

  1. Python之路V2.0.pdf

  2. 告别枯燥，60秒学会⼀个⼩例⼦，系统学习Python，从⼊门到⼤师。Python之路已有 247 个例⼦： 感受Python之美 | ⼀、Python基础 |⼆、Python字符串和正则|三、Python⽂件和⽇期|四、Python 三⼤利器|五、Python绘图|六、Python之坑|七、Python第三⽅包|⼋、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战|⼗、Pandas数据分析案例实战

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：ocean404

  1. Python数据分析之真实IP请求Pandas详解

  2. 主要给大家介绍了Python数据分析之真实IP请求Pandas，文中通过示例嗲吗给大家介绍的很详细，相信对大家的学习或者理解具有一定的参考借鉴价值，有需要的朋友们可以参考借鉴，下面来一起学习学习吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38517122

  1. Python科学计算之Pandas详解

  2. Pandas 是 python 的一个数据分析包，属于PyData项目的一部分。下面这篇文章主要介绍了Python中科学计算之Pandas,需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起学习学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38646706

  1. Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

  2. 查询和分析数据是pandas的重要功能，也是我们学习pandas的基础，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之如何利用pandas查询数据的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38687968

  1. Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能示例

  2. 主要介绍了Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能,结合实例形式分析了Python针对抓取保存的csv数据使用pandas进行索引列、过滤、分组、求和等操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 机器学习实战：基于逻辑回归模型的信用卡欺诈检测

  2. 某银行为提升信用卡反欺诈检测能力，提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性，数据提供之初已经进行了类似PCA的处理，并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下，本项目意在通过逻辑回归模型的调优，得到较为准确可靠的反欺诈检测方法，分析过程中使用到了Python Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn以及机器学习库Scikit-Learn等。 数据链接： 链接:https://pan.baidu.com/s/11uT0CHYPenX_67qTd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38626943

  1. python数据可视三大库之numpy库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客 《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习第一篇前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38714162

  1. Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

  2. 前言 在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，本文将详细给大家介绍关于Python利用pandas查询数据的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 示例代码 这里的查询数据相当于R语言里的subset功能，可以通过布尔索引有针对的选取原数据的子集、指定行、指定列等。我们先导入一个student数据集： student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 【数据挖掘重要笔记day01】要学习的内容+数据分析之路+什么是数据+数据能做什么+朴素的数据观+皇帝的新装+Python行业状况+Boss直聘+继续web之路+动态数据

  2. 文章目录要学习的内容数据分析之路什么是数据数据能做什么朴素的数据观皇帝的新装Python行业状况Boss直聘身边高薪的人继续web之路动态数据 要学习的内容 pandas比较重要 数据分析之路 什么是数据 对于当今社会来说，凡是 能电子化记录的，都是数据。 例如:摩拜把自行车数据化 了， 阿里把人和商品都数据化 了, 车联网把车也数据花了， 甚至很多的生物公司把基因和 病毒 都数据化了。可能现在一 些数据没有技术能处理他们， 但是- 有技术变革，那数据的 能量是巨大的。 数据能做什么 数据是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38587155

  1. Python数据分析基础之图与图表(2)

  2. 上一节主要学习了使用matplotlib模块绘制统计图。这一节主要学习使用pandas, seaborn等模块绘制统计图。 使用pandas绘制统计图   pandas模块提供了一个可以作用于序列和数据框的函数plot()，简化了基于序列和数据框中的数据创建图表的过程。plot()函数默认创建折线图，我们可以通过设置参数kind来创建其他类型的图表。   除了使用matplotlib模块创建标准统计图，还可以使用pandas模块可以创建其他类型的统计图，例如六边箱图（hexagonal bin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38530846

  1. 【数据分析与挖掘重要笔记1】

  2. 文章目录要学习的内容数据分析之路什么是数据数据能做什么朴素的数据观皇帝的新装Python行业状况Boss直聘身边高薪的人继续web之路动态数据 要学习的内容 pandas比较重要 数据分析之路 什么是数据 对于当今社会来说，凡是 能电子化记录的，都是数据。 例如:摩拜把自行车数据化 了， 阿里把人和商品都数据化 了, 车联网把车也数据花了， 甚至很多的生物公司把基因和 病毒 都数据化了。可能现在一 些数据没有技术能处理他们， 但是- 有技术变革，那数据的 能量是巨大的。 数据能做什么 数据是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：784384
    • 提供者：weixin_38618094

  1. Python数据分析之pandas学习

  2. 来源于cnblogs，介绍了数据结构，数据索引index，利用pandas查询数据，统计分析等。在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用numpy数组的函数和方法，而且还具有其他灵活应用，后续会介绍到。序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：844800
    • 提供者：weixin_38682242

  1. Python数据分析之pandas学习

  2. 来源于cnblogs，介绍了数据结构，数据索引 index，利用pandas查询数据，统计分析等。在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用numpy数组的函数和方法，而且还具有其他灵活应用，后续会介绍到。序列的创建主要有三种方式：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：844800
    • 提供者：weixin_38686658

  1. python学习教程之Numpy和Pandas的使用

  2. 前言 本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 它们是什么？ NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38631738

  1. 学习Python之pandas

  2. 学习Python之pandas   通过《利用Python进行数据分析》这本书对pandas库进行入门。pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加简单。书中后续部分使用这样的pandas约定：In [1]: from pandas import Series, DataFrame和In [2]: import pandas as pd。pandas的两个主要数据结构为Series和DataFrame。   Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种Nu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38601364

  1. python数据可视三大库之matplotlib库（一：理论知识快速上手）

  2. 这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习前奏笔记，要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库，这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程，里面系统讲解了numpy，matplotlib以及pandas库，建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对mooc所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38637764
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