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  1. Python数据科学手册(高清完整带目录)

  2. 豆瓣8.9分 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_42815176
  1. 大数据可视化--联通用户活动规律可视化样本数据csv文件

  2. 【知识准备】 探索性数据分析的基本原理和方法;Python语言及相关包的运用;Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Scikit-Leart。 【实训要求】 1、观察样本数据的结构和数据特征; 2、读取样本数据,观察样本数据结构和头尾各10行数据; 3、对样本数据进行分析,找出业务数据中的分布规律; 4、用可视化方法对分析结果进行展示。 5、观察并找出每个特征的样本数据的缺失值和异常值等并提出解决办法; 6、对样本数据进行预处理; 7、采集样本数据存入HBase数据库(
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:345088
    • 提供者:qq_38132105
  1. 解决Python数据可视化中文部分显示方块问题

  2. 一、问题 代码如下,发现标题的中文显示的是方块 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='\u753b\u56fe\u5c0f\u4f8b\u5b50',ylabel='yvalue', xlabel='xvalue') plt.show() 如下图 二、解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38748239
  1. Python数据可视化之matplotlib实践(1.入门)

  2. ** 一、Python可视化之matplotlib的入门技术* 学习环境:Anaconda 用到的编辑软件:Spder(Python 3.7) 学习内容: 使用matplotlib库绘制基本统计图像。 matplotlib库的图表组成元素的概念和实现方法 细化matplotlib库的图形内容基本操作方法 1.1绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 画布:在一个图形输入窗口中,底层是一个figure实例,我们称之为画布。在画布上显示图形,图形有坐标轴,刻度,标签,线,标记等,称之为Ax
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38709511
  1. python数据可视化1(柱状图案例)

  2. python小白一枚,希望大家可以多提意见 第一次写,以后准备用这种方式记录自己的学习历程,也起到一个巩固知识的过程 我们先看这个案例 代码如下 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #导入我们所需要的模块 plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80) plt.subplot(1,1,1) plt.figure () 设置画布 figsize=(a,b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38684892
  1. (一)python金融数据分析–前期+图形绘制

  2. 简单的数据分析及其调试 前期:数据调试 (一)股票相关的图形绘制 (二)金融数据的指标 β (三)股指的移动平均数据 (四)实际案例 . . . (一)股票相关的图形绘制 (1)股票常见的折线图 (2)蜡烛图 (3)点状图 (4)条形图,可以查看价格区间的频率 (5)单变量观测值分布图 (6)其他 . . . 前期工作:股票数据的调试 #基本数据包 import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts #绘制图表可视化 im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38706007
  1. (一)python金融数据分析–前期+图形绘制

  2. 简单的数据分析及其调试 前期:数据调试 (一)股票相关的图形绘制 (二)金融数据的指标 β (三)股指的移动平均数据 (四)实际案例 . . . (一)股票相关的图形绘制 (1)股票常见的折线图 (2)蜡烛图 (3)点状图 (4)条形图,可以查看价格区间的频率 (5)单变量观测值分布图 (6)其他 . . . 前期工作:股票数据的调试 #基本数据包 import pandas as pd import numpy as np import tushare as ts #绘制图表可视化 im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38599712
  1. 数据可视化(二)–使用Pyechart生成可动态交互的图表

  2. 前面一张文章介绍了使用Python自带的matplotlib生成的图表,当数据图例标签太多而产生重叠,非常影响美观。 如何解决图例标签堆叠在一起呢?解决办法:使用pyecharts模块 pyecharts介绍 pyecharts来自于echarts,echarts是百度的Javascr ipt可视化化开源库,集成了包括饼图、柱状图、地理位置图、热力图等多种图表格式。使用起来非常方便。官网地址如下 echarts–https://echarts.apache.org/zh/index.html P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38689027
  1. Python数据可视化工具matplotlib的学习笔记(二)

  2. (2020.03.24) 使用颜色映射(http://matplotlib.org/) 颜色映射时一系列颜色,它们从起始颜色渐变到结束颜色。在可视化中,颜色映射用于突出数据的规律。 模块pyplot内置了一组颜色映射。要使用这些颜色映射,你需要告诉pyplot该如何设置数据集中每个点的颜色。 x_values = list(range(1,1001)) y_values = [x**2 for x in x_values] plt.scatter(x_values,y_values,c=y_va
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38686677
  1. Python大作业准备(一)

  2. Python大作业 / 爬虫+可视化(day1) 开始搞python大作业了,纯手敲,可参考,不可直接copy 思路:对全国各省的地区生产总值进行爬取,并可视化展示 爬取网站: http://data.stats.gov.cn/ 所用库:time,re,selenium,pandas,matplotlib,bs4,csv 结果展示:静态(如果时间够的话准备下动态的吧) 爬取过程:动态模拟鼠标+静态分析 可视化过程:数据处理+matplotlib绘图 数据爬取部分: import time imp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:424960
    • 提供者:weixin_38567813
  1. python爬虫实战+数据分析+数据可视化(分析豆瓣 《飞驰人生》影评)

  2. 一、概要      在学习了python爬虫(requests,bs4)以及numpy、pandas、matplotlib库之后,就想试个小项目磨磨刀。之前只会单方面的使用,比如爬取一个网站相关数据 或者 对已经给了的数据进行分析。这个项目将这几个部分串起来了。学过这几个库的人就知道,这个项目很简单嘛。确实不难,但是自己完整的做完还是会出很多意想不到的bug。另:如果有同学只想做数据分析和可视化展示,这也没问题。以下百度网盘链接也提供了已经使用爬虫获取的数据。     环境:python(ana
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:727040
    • 提供者:weixin_38620839
  1. python数据可视化——曲线图

  2. 步骤: 1. 获取x坐标和y坐标(可能有多个y坐标)的数据,注意数据的长度必须相同。 2. x坐标和每一组y坐标组合,将曲线画在画布上。 先看效果: Caption 上代码: #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt def txt_reader(txt_file): iters, loss_ins, loss_cates, losses = [], [], [], [] with open(txt_file, 'r') as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:121856
    • 提供者:weixin_38549520
  1. python数据可视三大库之numpy库(一:理论知识快速上手)

  2. 这是继我的上一篇博客 《环境安装血泪史之人工智能劝退篇(anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0)win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习第一篇前奏笔记,要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库,这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程,里面系统讲解了numpy,matplotlib以及pandas库,建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38714162
  1. Python数据可视化——Matplotlib可视化(一)

  2. 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。       Python有很多非常优秀易用的数据可视化的库,作为入门在这里使用Python的matplotlib,事实上Python中很多可视化库都是基于matplotlib开发的。       Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表,可根据数据集(DataFra
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38526780
  1. MetPy:MetPy是Python中的一组工具,用于读取,可视化和执行天气数据计算-源码

  2. et MetPy是Python中用于读取,可视化和执行天气数据计算的工具集合。 MetPy在其版本号中遵循。这意味着任何MetPy 1.x版本都将与较早的1.y版本向后兼容。 “向后兼容”是指在1.y版本上工作的正确代码将在以后的1.x版本上工作。 有关此存储库中未包含的其他MetPy示例,请参见 。 我们支持Python> = 3.6。 0.12是第一个在2019年秋季停止支持Python 2.7的版本。有关更多信息,请参见。 需要帮忙? 在使用MetPy方面需要帮助吗?发现了问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:190840832
    • 提供者:weixin_42129797
  1. dataviz:数据可视化类的一些示例-源码

  2. 数据可视化类示例 我是乔恩·理查兹(Jon Richards),《加州大学伯克利分校2020-2021数据可视化和数据分析训练营》的教学,周一/周三上课。 在这个存储库中,我将在研究和解释各种示例和代码的地方放置这些示例和代码。 这将是一个混搭,一点点,一点点。 Python 该目录包含一些与Python和Pandas有关的示例。 我会在课堂上讲这些。 nfl 该目录包含使用国家橄榄球联盟(NFL)的历史数据的示例。 这些示例使用Python Pandas和Matplotlib分析数据并绘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:122683392
    • 提供者:weixin_42161450
  1. 研究-研究-可视化-Matplotlib:作业5-源码

  2. 项目描述 在这个项目中,我将与一个药物研究数据集进行比较,比较“ Capomulin”药物与其他治疗方案对鳞状细胞癌(SCC)(皮肤癌的一种常见形式)的效果。 我项目的重点是使用Matplotlib创建可视化效果以证明或证明Capomulin的有效性。 功能和库 Python Matplotlib 大熊猫 西皮 脾气暴躁的 我的过程 检查具有重复时间点的任何鼠标ID的数据,并删除与该鼠标ID相关的任何数据。 生成摘要统计表,该表由每种药物方案的肿瘤体积的平均值,中位数,方差,标准差和SEM组
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weixin_42175035
  1. reddit-hot-recorder:在Reddit子页面的热门页面上记录活动(评论和业力)并准备动画数据可视化-源码

  2. reddit-hot-recorder 它是什么? 我的第一个发布的python项目:) 一种脚本,该脚本定期收集来自Reddit的subreddit热门部分的元数据,并将其转换为一系列图表以进行动画处理。 这是r / all记录的摘录: 它是如何工作的? hotcollect模块负责收集数据并将其保存到json中。 hotplot模块使用收集的数据来生成一系列图表。 最后一步需要使用软件将图表的序列(.png文件)转换为电影或.gif。 需要: matplotlib 麻木 例子
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42132598
  1. Python实验四:Matplotlib数据可视化

  2. Python实验四:Matplotlib数据可视化 实验内容: 任务一:分析1996~2015年人口数据特征间的关系 需求说明:人口数据总共拥有 6 个特征,分别为年末总人口、男性人口、女性人口、城镇人口、乡村人口和年份。查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。 任务二:分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况 需求说明:通过绘制各年份男女人口数目及城乡人口数目的直方图,男女人口比例及城乡人口比例的饼图可以发现人口结构的变化。而绘制每
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38656989
  1. python数据可视三大库之matplotlib库(一:理论知识快速上手)

  2. 这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇(anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0)win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0的学习前奏笔记,要学习机器学习建议先了解以下python有关数据分析的第三方库,这里的推荐课程 中国大学mooc 北京理工大学开设的python数据可视化教程,里面系统讲解了numpy,matplotlib以及pandas库,建议在学习课程前先安装anaconda。 这篇笔记是对mooc所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38637764
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