主要介绍了Python数据持久化存储实现方法,结合实例形式分析了Python基于pymongo及mysql模块的数据持久化存储操作相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python数据持久化存储实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、pymongo的使用 前三步为创建对象 第一步创建连接对象 conn = pymongo.MongoClient('IP地址'，27017) 第二步创建库 db = conn['库名'] 第三步创建表 myset = db['集合名'] 第四步把数据插入数据库 myset.inset.one({}) #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*

随着信息技术的发展，网络数据成为了一种重要资产，如何快速有效的提取和分析数据是目前的一个研究热点。针对网络中的海量数据采用Scrapy框架设计网络爬虫对数据进行提取，首先分介绍了如何在Python下安装调用Scrapy框架并建立相应爬虫项目，然后对目标网站的页面源码的结构进行分析，从标签中定位需要获取的数据，并依此设计出了相应的表达式将相应的数据提取到统一的数据结构中，最后将数据保存到文件，实现存储的持久化。该设计方法能为各类基于Web的网络数据分析项目提供相应的数据采集和分析支持。