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  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. 带标签_超详细笔记以及拓展延伸知识点总结_小甲鱼零基础入门学习python系列教程

  2. 目录 笔记_小甲鱼零基础入门学习python系列教程 1 目录 2 序 4 01讲：我和Python的第一次亲密接触 7 02讲：用Python设计第一个游戏 9 03讲：小插曲之变量和字符串 11 04讲：改进我们的小游戏 13 05讲：闲聊之Python的数据类型 15 06讲：Pyhon之常用操作符 16 07讲：了不起的分支和循环1 17 08讲：了不起的分支和循环2 19 09讲：了不起的分支和循环3 21 10讲：列表，一个打了激素的数组1 23 11讲：列表，一个打了激素的数组2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xuannlfd

  1. Python数据类型详解（一）字符串

  2. 简单的说字符串String就是使用引号定义的一组可以包含数字，字母，符号（非特殊系统符号）的集合。今天我们就来详细探讨下Python数据类型中的字符串

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38748382

  1. python字符串Intern机制详解

  2. 字符串在 Python 中是最简单也是最常用的数据类型之一，在 CPython 中字符串的实现原理使用了一种叫做 Intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。究竟什么是 intern 机制，这种机制又是通过什么方式来提高字符串效率的呢？希望这篇文章能够抛砖引玉。 先来看一段代码： >>> s3 = "hello!" >>> s4 = "hello!" >>> s3 is s4 False >>> id(s3) 803

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38559866

  1. 详解python中的数据类型和控制流

  2. 上一篇文章中我们介绍了 python 语言的几个特点，并在最后留了一个问题，python 除了上下执行以外有没有其他的执行方式。 今天我们就来介绍 python 中的数据类型和控制流。 数据类型 python 中包含六个标准数据类型分别为： Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）。 不同的数据类型往往对应不同的用途。这个很好理解。比如你可以用一个字符串用来储存一个人的名字。 name = "六小登登"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 详解Python当中的字符串和编码

  2. 字符编码 我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38589795

  1. 详解Python进阶之切片的误区与高级用法

  2. 众所周知，我们可以通过索引值（或称下标）来查找序列类型（如字符串、列表、元组…）中的单个元素，那么，如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢？ 切片（slice）就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说，切片的作用就是截取序列对象，然而，它还有一些使用误区与高级用法，都值得我们注意。所以，本文将主要跟大家一起来探讨这些内容，希望你能学有所获。 事先声明，切片并非列表的专属操作，但因为列表最具有代表性，所以，本文仅以列表为例作探讨。 1、切片的基础用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38726407

  1. Python数据类型详解（二）列表

  2. 一.基本数据类型 　　整数：int 　　字符串：str(注：\t等于一个tab键) 　　布尔值： bool 　　列表：list （元素的集合） 　　列表用[] 　　元祖：tuple 　　元祖用（） 　　字典：dict 注：所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.列表所有数据类型： 基本操作： 索引，切片，追加，删除，长度，切片，循环，包含 list class list(object): """ list() -> new empty list list(iterabl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38749305

  1. Python常见数据结构详解

  2. 本文详细罗列归纳了Python常见数据结构，并附以实例加以说明，相信对读者有一定的参考借鉴价值。 总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。而序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38673694

  1. python中字典(Dictionary)用法实例详解

  2. 本文实例讲述了python中字典(Dictionary)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 字典（Dictionary）是一种映射结构的数据类型，由无序的“键－值对”组成。字典的键必须是不可改变的类型，如：字符串，数字，tuple；值可以为任何python数据类型。 1、新建字典 >>> dict1={} #建立一个空字典 >>> type(dict1) 2、增加字典元素：两种方法 >>> dict1['a']=1 #第一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38746574

  1. Python数据类型详解（三）元祖：tuple

  2. 一.基本数据类型 　　整数：int 　　字符串：str(注：\t等于一个tab键) 　　布尔值： bool 　　列表：list 　　列表用[] 　　元祖：tuple 　　元祖用（） 　　字典：dict 注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。 二.列表所有数据类型： 基本操作： 索引，切片，长度，包含，循环 class tuple(object): """ tuple() -> empty tuple tuple(itera

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38697753

  1. python中的列表详解

  2. 2020年 第二期《python全栈测试开发》网络课程于3月29日开班 感兴趣的小伙伴戳此图标QQ联系： 一、列表是什么？ List是python中的一种数据类型，它由一组有序的元素组成。支持字符、数字、字符串甚至也可以包含列表（列表中有列表，嵌套），元素间用逗号进行分隔。 列表用[]进行标识。 二、列表的访问与操作 1．列表的定义 （1）定义一个空列表： list_stu1 = [] list_stu2 = list() （2）定义一个有学生信息的列表： list_stu1 = ['张三'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38522106

  1. Python如何省略括号方法详解

  2. 在Python语言中最常见的括号有三种，分别是：小括号（）、中括号[]、花括号{}；其作用也不相同，分别用来代表不同的Python基本内置数据类型。 1、Python中的小括号（）： 代表tuple元祖数据类型，元祖是一种不可变序列。创建方法很简单，大多数时候都是小括号括起来的。 2、Python中的中括号[]： 代表list列表数据类型，列表是一种可变序列。创建方法既简单又特别。 3、Python中的花括号{}： 代表dict字典数据类型，字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38653296

  1. Python Numpy库datetime类型的处理详解

  2. 前言 关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time 、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？ 在NumPy 1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于’datetime’这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了， NumPy中时间数据的类型称为’datetime6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38625098

  1. Python数据类型之Dict字典实例详解

  2. 本文实例讲述了Python数据类型之Dict字典。分享给大家供大家参考，具体如下： dict字典 1.概述 dict也是一种存储方式，类似于list和tuple，但是，字典采用键—值（key—value）的形式存储。 优点：具有极快的查找速度。 2.key的特性 ① 字典中的key必须唯一 ② **.key必须是不可变对象** 例如：字符串、整数等都是不可变的，可以作为key list是可变的，不能作为key 应用场景举例：保存学生成绩 可以采用字典，将学生的学号或者名字作为key，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38652147

  1. python基础知识（一）变量与简单数据类型详解

  2. 1.1变量 变量的命名规则： 1、只能包含字母、数字、下划线，且不能用数字开头 2、不能使用python关键字 3、简短且具有描述性 1.2字符串 python中用引号引起来的都是字符串，单引号双引号都可以  a.字符串的索引 s = 'ABCDEF' #索引 s1 = s[0] s2 = s[-1] s3 = s[0:4] print(s1) #A print(s2) #F print(s3) #ABC,左闭右开 #打印全部 s4 = s[:] #s[0:] print(s4)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38607554

  1. Python数据类型详解（四）字典：dict

  2. 一.基本数据类型 　　整数：int 　　字符串：str(注：\t等于一个tab键) 　　布尔值： bool 　　列表：list 　　列表用[] 　　元祖：tuple 　　元祖用（） 　　字典：dict 注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。 二.字典所有数据类型： 常用操作： 索引、新增、删除、键、值、键值对、循环、长度 class dict(object): dict() -> new empty dictionary

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38662089

  1. 详解Python之数据序列化（json、pickle、shelve）

  2. 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求： 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端； 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化； 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户端，我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串，而且需要规定一种统一的数据格式才能让数据接收端正确解析并理解这些数据的含义。XML

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38545332

  1. Python数据类型详解（一）字符串

  2. 一.基本数据类型 　　整数：int 　　字符串：str(注：\t等于一个tab键) 　　布尔值： bool 　　列表：list 　　列表用[] 　　元祖：tuple 　　元祖用（） 　　字典：dict 注：所有的数据类型都存在想对应的类列里 二.字符串所有数据类型： 基本操作： 索引，切片，追加，删除，长度，切片，循环，包含 class str(object): str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38729108

  1. Python字典底层实现原理详解

  2. 在Python中，字典是通过散列表或说哈希表实现的。字典也被称为关联数组，还称为哈希数组等。也就是说，字典也是一个数组，但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中，并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中，从而尽量减少哈希碰撞和冲突。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Python中并不包含这样高级的哈希函数，几个重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38707826
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