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Python文本相似性计算之编辑距离详解
大家在做爬虫的时候,很容易保持一些相似的数据,这些相似的数据由于不完全一致,如果要通过人工一一的审核,将耗费大量的时间,大家对编辑距离应该有所了解,这篇文章我们先来了解下什么是编辑距离,然后在学习Python如何计算编辑距离,下面来一起学习学习吧。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:74752
提供者:
weixin_38675797
Python文本相似性计算之编辑距离详解
编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 例如将kitten一字转成sitting:(’kitten’ 和 ‘sitting’ 的编辑距离为3) sitten (k→s) sittin (e→i) sitting (→g) Python中的Leve
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:75776
提供者:
weixin_38652270