主要介绍了Python替换NumPy数组中大于某个值的所有元素实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我有一个2D(二维) NumPy数组，并希望用255.0替换大于或等于阈值T的所有值。据我所知，最基础的方法是： shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= T: result[x, y] = 255 有更简洁和pythonic的方式来做到这一点吗？ 有没有更快(可能不那么简洁和/或不那么pyt