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  1. Thinking in Patterns中文版

  2. 目录 译序............................................................................................................................................I 目录....................................................................................................
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wuji0301cata
  1. RED HAT LINUX 6大全

  2. 本书全面系统地介绍了Red Hat Linux 6。全书共分为五个部分,包括35章和四个附录。第一部分为Red Hat Linux的介绍和安装;第二部分为服务配置;第三部分为系统管理;第四部分为Linux编程;第五部分为附录。本书内容翔实、涉及领域广泛,并且提供了详细的例子和大量的参考资料(包括书籍、电子文档和Internet站点),是一本学习、使用和管理Linux不可多得的好书。 目 录 译者序 前言 第一部分 Red Hat Linux的介绍与安装 第1章 Red Hat Linux和UN
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-10-21
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:beisika10368
  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u013233652
  1. Python检测数据类型的方法总结

  2. 在本篇文章里小编给大家整理了关于Python检测数据类型的方法和相关实例代码,需要的朋友们跟着学习下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38576392
  1. Python检测数据类型的方法总结

  2. 我们在用python进行程序开发的时候,很多时候我们需要检测一下当前的变量的数据类型。比如需要在使用字符串操作函数之前先检测一下当前变量是否是字符串。下面小编给大家分享一下在python中如何检测数据类型 首先我们打开CMD控制台,进入到python环境,然后声明一个列表,如下图所示 然后我们调用isinstance方法对列表变量进行类型判断,如下图所示,第二个参数是数据类型名称 然后我们调用isinstance方法对列表变量进行类型判断,如下图所示,第二个参数是数据类型名称 正确的检测出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38502693
  1. 数据处理之缺失值填充

  2. 点赞、关注再看,养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python,快来点我吧 1. 概述 首先对数据缺失的原因、类型以及处理方法做一个简单地总结,如下图所示: 2. 直接删除法 当缺失值的个数只占整体很小一部分的时候,可直接删除缺失值(行)。但是如果缺失值占比比较大,这种直接删除缺失值的处理方法就会丢失重要信息。 直接删除法处理缺失值时,需要检测样本总体中缺失值的个数。Python中统计缺失值的方法如下(下面结合具体数据集,直接上代码): impor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:460800
    • 提供者:weixin_38620893