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搜索资源列表

  1. 打造自己的图像识别模型-全套源码.zip

  2. 通过slim工具，对VGG16进行微调训练数据，并得出模型，然后对新图片进行识别，整个过程。运行环境：tensorflow 1.9.0, python 3.6。源码不包含图片素材，但是包含生成好的tf格式，inception_v3文件，以及导出后的frozen_graph.pb文件。可在此基础上进行训练，也可直接用于识别图像操作。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：362807296
    • 提供者：MrHanTalk

  1. ACNN:论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码-源码网

  2. 神经网络 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码 要求 python2.7 keras 2.0 斯克莱恩 麻木 keras后端= theano 论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型 文件说明： 先生：电影评论数据集，分为两个文件，一个正向评论，一个负向评论。每个评论文件中每一行对应一条评论句con_att.py：模型的主要文件data_loader.py：数据加载与初步word_vectors.save：针对数据集生成的词向量文件 运行模型 模式接收两个参数：模式：最大音量内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42101641

  1. REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计-源码

  2. REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试 python redn_trainer sem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42121754

  1. pybatfish:Batfish的Python客户端-源码

  2. 有问题，反馈或功能要求吗？加入我们的社区 鳞鱼 Pybatfish是的Python客户端。 什么是蝙蝠鱼？ Batfish是一种网络验证工具，可通过分析网络设备的配置为安全性，可靠性和合规性提供正确性保证。它通过设备配置构建完整的网络行为模型，并发现违反网络策略（内置，用户定义和最佳实践）的情况。 Batfish的主要用例是在部署之前验证配置更改（尽管它也可以用于验证已部署的配置）。部署前验证是现有网络自动化工作流程中的一个关键缺口。通过Batfish在自动化工作流程中，网络工程师可以缩小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42120541

  1. edgedict:基于RNN Transducer的在线语音识别。 （已发布训练有素的模型）-源码

  2. 使用RNN-Transducer的在线语音识别 使用RNN Transducer（Graves等人，2013年）对文本进行语音转换，并训练了2000多个小时的音频语音数据。 这项工作是与的联合合作 强调 首次展示RNN换能器（RNN-T）在线解码功能的回购 将RNN-T模型移植到ONNX和OpenVINO 针对具有顶点和数据并行的RNN-T的各种语音数据集进行大规模培训 使用此模型，我们可以在2.3GHz双核Intel Core i5处理器上在Youtube Live视频上运行在线语音识别，（比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42119989

  1. seq2seq:这是带有Tensorflow 2的seq2seq模型结构-源码

  2. seq2seq 这是Tensorflow 2的seq2seq模型结构。 有三种模型架构，RNNSeq2Seq，RNNSeq2SeqWithAttention，TransformerSeq2Seq。 该存储库包含训练，评估，推断，转换为保存的模型格式脚本。 火车 例子 您可以通过运行以下脚本开始培训 $ python -m scr ipts.train \ --dataset-path " data/*.txt " \ --batch-size 2048 --dev-batch-size 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_42102220

  1. python-rest-sample-源码

  2. python-rest-sample python-rest-sample是一个样例示例项目，说明了如何使用Python ， Flask和SQLAlchemy实现RESTful API。 功能性 为配置文件和交互实现的CRUD端点-具有关系 分页，排序和过滤的响应 与数据库，MySQL集成 输入验证和异常处理 地理位置地址查找和坐标方法（不适用） 模型的单元测试 通过邮递员进行功能测试 用户指南以及数据和代码示例 去做 交互式“ /environment/build/dock

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_42138139

  1. cLCTM:潜在概念主题模型（LCTM），但具有上下文化词嵌入。 使用PyTorch和Transformers在Python中实现-源码

  2. cLCTM 潜在概念主题模型（LCTM），但具有上下文化词嵌入。 使用PyTorch和Transformers在Python中实现。 还没有准备好运行。 不要尝试！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42120997

  1. basin_extract:用于从数字选举模型（DEM）中提取流域的Python软件包-源码

  2. basin_extract:用于从数字选举模型（DEM）中提取流域的Python软件包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42097450

  1. pyRHESSys:RHESSys（区域水生态模拟系统）模型的Python模型API-源码

  2. pyrhessys pyrhessys链接和徽章 pyRHESSys教程 pyRHESSys文档 pyrhessys（Python-区域水文生态模拟系统）是一个面向对象的Python包装器，用于模型输入的创建和操作，模型执行，模型输出的可视化和分析。 pyrhessys提供了以下方法： 获取并设置模型输入 在本地计算机和科学的网络基础设施（尤其是用于水的Cyber​​GIS-Jupyter）上运行RHESSys模型 可视化RHESSys输出（进行中） 在Jupyter Notebo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_42131414

  1. asyncpixel:Hypixel API的异步Python包装器-源码

  2. 异步像素 轻松访问Hypixel的api Asyncpixel是hypixel API的开源异步python包装器，具有所有端点的100％。 :robot: :artist_palette: :rocket: ···支持：和 :sparkles: 特征 异步的。 与其他库不同，Asyncpixel是完全异步的。 这使其非常适合在您的下一个不和谐的bot或功能强大的网站中使用，而不必担心被阻止。 100％的API覆盖率。 Asyncpixel是目前唯一一个完整覆盖hypixel API

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_42128315

  1. pyonnx-example:使用python实现基于onnxruntime的一些模型推断-源码

  2. 例子 介绍 使用python实现基于onnxruntime推理框架的深度学习模型的推理功能。 可以将onnx模型转换为大多数主流的深度学习推理框架模型，因此您可以在部署模型之前测试onnx模型是否正确。 注意：此处的模型由pytorch 1.6训练，并由onnx 1.8.1转换 要求 onnx == 1.8.1 onnxruntime == 1.7.0或onnxruntime-gpu == 1.3.0 opencv-python == 4.2.0.32 运行演示 该演示以main_xxx_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42135073

  1. message_ix:综合评估和能源系统模型MESSAGEix-源码

  2. MESSAGEix框架 MESSAGEix是IIASA能源，气候与环境（ECE）计划自1980年代以来开发的多功能，动态系统优化建模框架。 MESSAGE是用于战略能源规划和能源工程，经济，环境（E4）系统综合评估的模型的特定数学公式。 线性规划优化模型可以链接到一般均衡MACRO模型，以纳入能源和商品的价格与需求水平之间的反馈。 message_ix Python软件包包括MESSAGE，MACRO及其链接的实现，以及用于模型构建的科学编程API和工具，测试套件和文档。 该框架基于IIA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160425

  1. Bird-Species-Classification-Streamlit:通过使用stramlit部署的Web界面对20种物种进行分类的Python应用程序-源码

  2. 在Streamlit上部署鸟类种类分类 通过使用stramlit部署的Web界面对20种物种进行分类的Python应用程序。 模型表现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42120563

  1. pyNetSocket:一个简单的python网络库-源码

  2. pyNetSocket 一个简单的python网络库 该库使用内置的sockets库 它还使用最基本的客户端-服务器模型 要初始化服务器： from pyNetSocket import Server myServer = Server ( IP , PORT , FORMAT = 'utf-8' , HEADER = 8 DISCONNECT = '!disconnect' ) def connect ( addr , conn ): prin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42166918

  1. active-testing:主动且高效的模型评估-源码

  2. 主动测试：高效样本评估 嗨，很高兴在这里见到你！ :waving_hand: 这是ICML 2021匿名提交的代码。 设置 requirements.txt可用于为此代码库设置python环境。 例如，您可以使用conda来执行此操作： conda create -n isactive python=3.8 conda activate isactive pip install -r requirements.txt 再现实验 要复制论文的图形，请先运行适当的实验 sh reproduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42163404

  1. FastAPI:使用FastAPI的微服务创建和机器学习模型部署-源码

  2. FastAPI 该存储库说明了如何使用FastAPI创建微服务 以下链接提供了完整的说明： #######创建Python虚拟环境并按如下所示安装所有依赖项###### 使用以下命令创建venv：python -m venv venvname 激活venv：venvname \ scr ipts \ Activate 安装依赖项：pip install -r requirements.txt 使用以下命令运行：uvicorn main：app --reload

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42097450

  1. horus:视觉工具可帮助机器学习模型选择-源码

  2. 荷鲁斯 WIP –早期构建，情况很可能会改变– WIP horus的目标是为常见的机器学习和建模任务提供快速的可视化方法。 这个项目受到Python库极大启发。 安装 目前， horus仅在Github上可用，并且可以通过devtools安装： # install.packages('devtools') devtools :: install_github( ' EmilHvitfeldt/horus ' ) 将来，该程序包也将在CRAN上可用。 例子 没有理由为什么数据集的主成分图应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_42139302

  1. prepropy:用于预处理机器学习工作流程的python软件包-源码

  2. 预先准备 用于数据预处理的python包 概述 数据预处理和EDA对于任何数据科学项目都是必不可少的。 EDA提供对数据集的见解，可视化和解释隐藏在数据集中的信息。 数据预处理对于获得比例尺特征以训练更好的模型并处理缺失值至关重要。 在现实世界中，数据集包含大量特征和观测值，并且期望原始数据集完美无缺且可以用于模型构建是不现实的。 该软件包旨在帮助用户执行数据插补，特征缩放和用于机器学习建模的基本探索性数据分析。 安装 $ pip install -i https://test.pypi.or

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42133415

  1. sagemaker-experiments:Amazon SageMaker笔记本的实验跟踪和指标记录以及模型培训-源码

  2. SageMaker实验Python SDK SageMaker培训作业，处理作业和笔记本中的实验跟踪。 概述 SageMaker Experiments是用于跟踪机器学习实验的AWS服务。 SageMaker实验Python SDK是此服务的高级界面，可帮助您使用Python跟踪实验信息。 实验跟踪为机器学习集成开发环境。 有关API的详细信息，请访问： 概念 实验：相关试验的集合。 将试验添加到您希望一起比较的实验中。 试用：多步骤机器学习工作流程的描述。 工作流程中的每个步骤均由试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_42139042
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