sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

主要介绍了Python正则表达式匹配中文用法,结合实例形式分析了Python针对中文的正则与文件操作相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python正则表达式匹配中文用法。分享给大家供大家参考，具体如下： #!/usr/bin/python #-*- coding:cp936-*-#思路，将str转换成unicode，方可用正则表达式，前提是，要知道文件的编码，本例中是gbk import cPickle as mypickle import re import sys if (__name__=='__main__'): fid1=file('demo.txt','r');#demo.txt写入字符如：软件