本文将详细介绍了Python获取网易云音乐热门评论的实例。具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧

最近在研究文本挖掘相关的内容，所谓巧妇难为无米之炊，要想进行文本分析，首先得到有文本吧。获取文本的方式有很多，比如从网上下载现成的文本文档，或者通过第三方提供的API进行获取数据。但是有的时候我们想要的数据并不能直接获取，因为并不提供直接的下载渠道或者API供我们获取数据。那么这个时候该怎么办呢？有一种比较好的办法是通过网络爬虫，即编写计算机程序伪装成用户去获得想要的数据。利用计算机的高效，我们可以轻松快速地获取数据。 那么该如何写一个爬虫呢？有很多种语言都可以写爬虫，比如Java，php,py

前言 之前刚刚入门python爬虫，有大概半个月时间没有写python了，都快遗忘了。于是准备写个简单的爬虫练练手，我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论，于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫。我也是刚刚入门爬虫，有什么意见和问题欢迎提出，大家一起共同进步。 废话就不多说了～下面来一起看看详细的介绍吧。 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论。 这样既可以减少我们需要爬取的工作量，又可以保存到高质量的评论。 实现分析 首先，我们打开