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搜索资源列表

  1. Window + Python环境变量配置

  2. Window + Python环境变量配置,以及简单的Python示例
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-09-29
    • 文件大小:38912
    • 提供者:sleamao
  1. Python 环境下配置NRF 52840

  2. 搭建Python 环境的下载方式。适用于Nordic NRF52840。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-05
    • 文件大小:324608
    • 提供者:lushuo9156
  1. Pycharm打开已有项目配置python环境的方法

  2. 主要介绍了Pycharm打开已有项目配置python环境的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38680664
  1. 在Linux系统上通过uWSGI配置Nginx+Python环境的教程

  2. 主要介绍了在Linux系统上通过uWSGI配置Nginx+Python环境的教程,示例中为Ubuntu系统并且默认使用系统中自带的Python解释器,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 多版本Python共存的配置方法

  2. 本文给大家分享的是由于工作需求,要求PC中安装python2和python3的开发环境。那么我们应该如何操作呢,下面我们就来探讨下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:235520
    • 提供者:weixin_38626473
  1. 使用Python搭建虚拟环境的配置方法

  2. python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源,既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突,而且还能方便项目的发布。这篇文章主要介绍了使用Python虚拟环境,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38663029
  1. transform python环境快速配置方法

  2. 经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。这篇文章主要介绍了transform python环境快速配置方法,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38562085
  1. python环境路径配置以及命令行运行脚本

  2. 主要为大家详细介绍了python环境路径配置以及命令行运行脚本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:351232
    • 提供者:weixin_38663701
  1. Cobbler 批量安装操作系统的配置方法

  2. Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整也可以支持网络安装windows。该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行代码),使用简单的命令即可完成PXE网络安装环境的配置,同时还可以管理DHCP,DNS,以及yum包镜像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38631042
  1. 【 2021启航】01.Python开发环境的配置 Anaconda, Pycharm,, Jupyter的安装使用.pptx

  2. 【 2021启航】01.Python开发环境的配置: Anaconda, Pycharm,, Jupyter的安装使用 视频地址见:https://www.bilibili.com/video/BV1Ha4y1L7rG
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-10-11
    • 文件大小:63488
    • 提供者:ncepu_Chen
  1. Pycharm打开已有项目配置python环境的方法

  2. 参考链接:https://www.jb51.net/article/171818.htm 打开项目 File -> Open... -> Open a file or project 选择项目根路径即可 配置Python编译环境 菜单栏依次点击如下: File -> setting -> 左侧 project : project-name -> Project Interpreter -> 点击解释器右侧齿轮 即设置 -> Add local... -&
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38742291
  1. windows系统下Python环境搭建教程

  2. windows系统下Python环境的搭建 step1:下载Python程序 https://www.python.org/downloads/release/python-351/   选择第一个下载下来(随随便下载哪个) step2:安装及配置环境 点击程序默认安装 step3:开发配置环境 电脑->系统->高级系统设置->环境变量->系统变量->path变量追加Python的安装路径 step:测试python安装是否成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:290816
    • 提供者:weixin_38640794
  1. 使用Python搭建虚拟环境的配置方法

  2. python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源,既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突,而且还能方便项目的发布。 virtualenv virtualenv可用于创建独立的 Python 环境,它会创建一个包含项目所必须要的执行文件。 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 配置 pip 安装第三方库的镜像源地址 我们都知道,国内连接国外的服务器都会比较慢,有时候设置下载经常出现超时的情况。这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:60416
    • 提供者:weixin_38685857
  1. 多版本Python共存的配置方法

  2. 同一台PC中,如果同时安装Python2和Python3环境,会在执行python命令时出现错误,操作系统会找到默认的配置进行执行。怎么样才能让python2和python3一起工作又互相不影响呢。 但是由于工作需要,我们的个人PC上可能需要多个python版本共存,应该进行什么样的设置呢,本章内容就针对这个问题进行分析和使用的介绍 1.python2和python3版本共存的配置 进入python2的安装路径如下 Python2安装路径下的文件.png 修改python.exe,重命
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38549327
  1. 10分钟解决PyTorch环境的配置及安装 之 最详细教程

  2. 首先你安装好了Anaconda 若没有请参考我另一篇博文(其中有Anaconda的安装包) 链接: Anaconda 1. 进入 Anaconda Prompt 环境 检查是否安装成功: 在弹出的窗口有 (base) 则安装成功 后创建虚拟环境: 输入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那个图里面已经输入) 形象的来说这只是一个空壳,此时这个环境中并没有pytorch,就像一个房子里面还没有家具。 2 . 输入 conda 指令后会出现如上框: 其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:488448
    • 提供者:weixin_38642735
  1. Python环境的配置

  2. VS Code环境配置 C/C++环境配置 Python环境配置 Java环境配置 众所周知Python最友好的开发环境应当是PyCharm,然而这篇文章将谈一下在VS Code中写Python。 本次只搭建最基本的Python开发环境。 下载 前往Python官网下载Python。 根据系统位数选择相应安装包下载。 安装 Welcome to install Python. 注意勾选Add Python to PATH以添加至环境变量,省去不必要的麻烦。 单击Disable path l
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-08
    • 文件大小:353280
    • 提供者:weixin_38743737
  1. Cobbler 批量安装操作系统的配置方法

  2. Cobbler介绍 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整也可以支持网络安装windows。该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行代码),使用简单的命令即可完成PXE网络安装环境的配置,同时还可以管理DHCP,DNS,以及yum包镜像。 一、安装和修改cobbler配置 1. Cobbler不在CentOS的基本源中,需要导入EPEL源升级软件包, # rpm -Uvh http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_38672940
  1. python环境路径配置以及命令行运行脚本

  2. 本文实例为大家分享了python环境路径设置方法,以及命令行运行python脚本,供大家参考,具体内容如下 找Python安装目录,设置环境路径以及在命令行运行python脚本 第一点:找Python安装目录 方法一: 方法二: 输入import sys print(sys.path) 化黑线处 第二点:找到安装目录后就可以开始设置环境变量 这里我的安装目录为C:\Program Files\Python36 再字符串的末尾,加一个分号; 然后再输入你安装python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:352256
    • 提供者:weixin_38750406
  1. python虚拟环境的安装和配置(virtualenv,virtualenvwrapper)

  2. 一、为什么要安装虚拟环境     情景一、项目A需要某个库的1.0版本,项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境,那么当你使用这两个项目时,你就需要来回的卸载安装了。     情景二,项目A需要python2.7环境下运行, 项目B需要在python3.6环境运行,如果使用虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境     总的来说:virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具,能为每一个python项目创建独立的,定制的环境 二、安装步骤 1、现在电脑上安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:476160
    • 提供者:weixin_38748263
  1. Ubuntu16.04下使用pip与virtualenv构建Python独立的虚拟环境

  2. 文章目录1.安装pip与pip32.安装virtualenv与virtualenvwrapper3.虚拟环境的配置4.虚拟环境的使用5.总结 1.安装pip与pip3 针对Python2安装pip: sudo apt-get install pip 针对Python3安装pip3: sudo apt-get install python3-pip 查看pip与pip3的版本: pip -V pip3 -V 使用pip3 -V查询,发现pip还是python3.5的pip,如何指python
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38570406
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