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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：jsntghf

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Python Interview

  2. Python interview Collection3ARP协议 4uib和urib2的区别 5Post和Get °6 Cookie和 Session 7 apache和 nginx的区别 °8网站用户密码保存 °9HTTP和Https 10XSRF和×Ss 11幂等 Idempotence 12 RESTfu架构( SOAP RPC o 13 SOAP 0 14 RPC 15CG|和WSG 16中间人攻击 17c10k回题 18 socket 9浏览器缓存 °20HTTP10和HTP11 2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：609280
    • 提供者：weixin_43871843

  1. Python迭代器和生成器定义与用法示例

  2. 主要介绍了Python迭代器和生成器定义与用法,结合实例形式详细分析了Python迭代器和生成器的概念、原理、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38535808

  1. Python通过for循环理解迭代器和生成器实例详解

  2. 主要介绍了Python通过for循环理解迭代器和生成器,结合实例形式详细分析了迭代器和生成器的概念、原理、使用方法及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38743235

  1. Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

  2. 主要介绍了Python学习笔记之迭代器和生成器用法,结合实例形式详细分析了Python迭代器与生成器的功能、原理、定义及使用方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38624975

  1. Python中itertools模块用法详解

  2. 本文实例讲述了Python中itertools模块用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一般来说，itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。 chain(iter1, iter2, …, iterN): 给出一组迭代器(iter1, iter2, …, iterN)，此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来，返回的迭代器从iter1开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38549327

  1. python的迭代器与生成器实例详解

  2. 本文以实例详解了python的迭代器与生成器，具体如下所示： 1. 迭代器概述：   迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。   1.1 使用迭代器的优点   对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势，反而丢失了索引值（可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值）。但对于无法随机访问的数据结构（比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38713009

  1. Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

  2. 本文实例讲述了Python学习笔记之迭代器和生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 迭代器和生成器 迭代器 每次可以返回一个对象元素的对象，例如返回一个列表。我们到目前为止使用的很多内置函数（例如 enumerate）都会返回一个迭代器。 是一种表示数据流的对象。这与列表不同，列表是可迭代对象，但不是迭代器，因为它不是数据流。 生成器 是使用函数创建迭代器的简单方式。也可以使用类定义迭代器 下面是一个叫做 my_range 的生成器函数，它会生成一个从 0 到 (x – 1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38609732

  1. Python通过for循环理解迭代器和生成器实例详解

  2. 本文实例讲述了Python通过for循环理解迭代器和生成器。分享给大家供大家参考，具体如下： 迭代器 可迭代对象 通过 for…in… 循环依次拿到数据进行使用的过程称为遍历，也叫迭代。我们把可以通过 for…in… 语句迭代读取数据的对象称之为可迭代对象。 – 通过 isinstance()可以判断一个对象是否可以迭代 # 判断列表 print(isinstance([], Iterable) 打印结果为 True 即为可迭代对象。 – 自定义一个能容纳数据的类，测试该类的可迭代性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38720653

  1. python学习-源码

  2. python学习 day1-基本语法，数据类型，字符串方法，列表，元组，字典，集合，运算符（如果有的话），循环 第2天-方法，函数，作用域（全局，局部），lambda，内置函数，错误处理，异常引发，调试（pdb） day3-模块，内置模块（数学，随机，日期时间，操作系统，重新），pip安装用法，OOP简介，oop实例方法 day4-oop继承，类属性和方法，基本测验应用程序（使用类），基本纸牌游戏 day5-oop属性，特殊方法，覆盖方法，迭代器，生成器 day6-嵌套函数，函数返回，作为参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_42133918

  1. 实例讲解Python 迭代器与生成器

  2. 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38706100

  1. Python学习笔记之For循环用法详解

  2. 本文实例讲述了Python学习笔记之For循环用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 中的For循环 Python 有两种类型的循环：for 循环和 while 循环。for 循环用来遍历可迭代对象。 可迭代对象是每次可以返回其中一个元素的对象, 包括字符串、列表和元组等序列类型，以及字典和文件等非序列类型。还可以使用迭代器和生成器定义可迭代对象 For 循环示例: # iterable of cities cities = ['new york city', 'mountain

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38698367

  1. Python的迭代器和生成器使用实例

  2. 一、迭代器Iterators 迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法： 1）next方法 返回容器的下一个元素 2）__iter__方法 返回迭代器自身 迭代器可使用内建的iter方法创建，见例子： 复制代码 代码如下: >>> i = iter(‘abc’) >>> i.next() ‘a’ >>> i.next() ‘b’ >>> i.next() ‘c’ >>> i.next()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38723527

  1. Python多任务学习笔记（10）——分别通过yield关键字、greenlet以及gevent实现多任务

  2. 文章目录1. 使用yield关键字实现多任务2. greenlet简介及使用greenlet实现多任务2.1 greenlet简介2.2 父greenlet2.3 greenlet实例化2.4 greenlet跳转2.5 使用greenlet完成多任务2.6 greenlet与Python线程3. 通过gevent实现多任务 1. 使用yield关键字实现多任务 前面，我们已经学习了分别通过线程和进程来完成多任务，实际上，使用Python中的yield关键字及表达式、生成器、生成器迭代器、生成器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38658471
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