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  1. Python常用数据分析模块原理解析

  2. 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力，让python成为完整的数据分析工具。 numpy 官网：https://www.scipy.org/ NumPy（Numeri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

  2. 一、为什么要使用Python进行数据分析？ python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。 二、Python的优势与劣势： 1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。 2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。 三、使用Python进行数据分析常用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38696922

  1. dask-scaling-dataframe:Python和Dask-源码

  2. Python和Dask：扩展DataFrame 该存储库包含有关Python和Dask的幻灯片，练习和答案：缩放数据框。 本教程的目标是教给您一个在熊猫中处理表格数据方面经验丰富的人，以解决不适合在一台计算机上存储的问题。 为什么这门课程存在 Python最受欢迎的数据科学库（pandas，numpy和scikit-learn）被设计为在一台计算机上运行，​​并且在某些情况下使用单个处理器运行。 无论这台计算机是笔记本电脑还是具有96核的服务器，您的计算和内存都受到您可以访问的最大计算机大小的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42181319

  1. python日记Day10——python计算生态概览（你需要掌握的库）

  2. python日记——python计算生态概览（你需要掌握的库） python的第三方库有十几万之多，涉及的方向之广，以下按照不同的方向介绍了一些当前的主流库。 一、从数据处理到人工智能 python库之数据分析 1、Numpy：表达N维数组的最基础库，python接口使用，底层通过c语言实现，计算速度优异，它是python数据分析及科学计算的基础库，支撑pandas库，同时还提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能； 2、Pandas：python数据分析高层次应用库，基于Numpy开发；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38656676

  1. Python科学计算：Pandas （一）

  2. 学习数据分析前首先了解Python的两个常用包：Numpy和Pandas。由于学习进度原因，今天先讲Pandas包，Numpy包的讲解之后补上。本模块主要目标是希望读者在碎片时间可以阅读本公众号进行学习。因此，每篇文章都尽量设置成短篇形式。好啦，废话不多说，一起来学习吧。     在数据分析中，Pandas使用频率很高，一方面因为Pandas提供的数据结构DataFrame和json的契合度很高，转换起来很方便。另一方面，在日常数据清洗时，几句Pandas代码就可以对数据进行规整。交代一下，本小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38648037