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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python利用多线程同步锁实现多窗口订票系统(推荐)

  2. 主要介绍了Python利用多线程同步锁实现多窗口订票系统,主要是利用threading.lock（）通过实例代码相结合给大家讲解的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38621427

  1. Python编程scoketServer实现多线程同步实例代码

  2. 主要介绍了Python编程scoketServer实现多线程同步实例代码，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38570296

  1. Python线程同步的实现代码

  2. 本文介绍了threading 模块提供的线程同步原语包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等对象。对大家的学习具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38742520

  1. Python实现异步IO的示例

  2. 前言 　　用阻塞 API 写同步代码最简单，但一个线程同一时间只能处理一个请求，有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接，过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间，从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发，你可能会选择一个异步框架，用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数，通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。 磁盘 IO 为例，描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘，2 个线程间的切换方式。那么，怎么才能实现高并发呢？ 把上图中本来由内核实现的请求切换工作，交由用户态的代码来完成就可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：1003520
    • 提供者：weixin_38557515

  1. python多线程同步之文件读写控制

  2. 本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import os def ReadTimes(): res = [] if os.path.exists('schedule_times.txt'): fp = open('schedule_times.txt', 'r') else:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Python实现的生产者、消费者问题完整实例

  2. 本文实例讲述了Python实现的生产者、消费者问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 生产者、消费者问题，经典的线程同步问题：假设有一个缓冲池(列表)，生产者往里面放东西，消费者从里面取，规则是：列表为空的时候，生产者才能放东西；列表不为空的时候，消费者才能取东西；为了简单起见，暂定缓冲池中最多只能有一个产品。这里生产者和消费者共同操作一个资源：缓冲池，因此每次操作的时候，需要给资源加锁，操作结束时，释放锁，这样才能做到资源同步。使用python实现，需要继承Thread类，获取锁对象，代码如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38576229

  1. 使用Python中的greenlet包实现并发编程的入门教程

  2. 1   动机 greenlet 包是 Stackless 的副产品，其将微线程称为 “tasklet” 。tasklet运行在伪并发中，使用channel进行同步数据交换。 一个”greenlet”，是一个更加原始的微线程的概念，但是没有调度，或者叫做协程。这在你需要控制你的代码时很有用。你可以自己构造微线程的 调度器；也可以使用”greenlet”实现高级的控制流。例如可以重新创建构造器；不同于Python的构造器，我们的构造器可以嵌套的调用函数，而被 嵌套的函数也可以 yield 一个值。(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38713801

  1. Python简单进程锁代码实例

  2. 先说说线程 在多线程中，为了保证共享资源的正确性，我们常常会用到线程同步技术. 将一些敏感操作变成原子操作，保证同一时刻多个线程中只有一个线程在执行这个原子操作。 我最常用的是互斥锁，也称独占锁。其次还有读写锁，信号量，条件变量等。 除此之外，我们在进程间通信时会用到信号，向某一个进程发送信号，该进程中设置信号处理函数，然后当该进程收到信号时，执行某些操作。 其实在线程中，也可以接受信号，利用这种机制，我们也可以用来实现线程同步。更多信息见 //www.jb51.net/article/6497

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38690508

  1. Python编程scoketServer实现多线程同步实例代码

  2. 本文研究的主要是Python编程scoketServer实现多线程同步的相关内容，具体介绍如下。 开发过程中，为了实现不同的客户端同一时刻只能有一个使用共同数据。 虽说用Python编写简单的网络程序很方便，但复杂一点的网络程序还是用现成的框架比较好。这样就可以专心事务逻辑，而不是套接字的各种细节。SocketServer模块简化了编写网络服务程序的任务。同时SocketServer模块也是Python标准库中很多服务器框架的基础。 网络服务类： SocketServer提供了4个基本的服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38656226

  1. python实现的文件同步服务器实例

  2. 本文实例讲述了python实现的文件同步服务器。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 服务端使用asyncore, 收到文件后保存到本地。 客户端使用pyinotify监视目录的变化 ，把变动的文件发送到服务端。 重点： 1. 使用structs打包发送文件的信息，服务端收到后，根据文件信息来接收客户端传送过来的文件。 2. 客户端使用多线程，pyinotify监视到文件变化，放到队列中，由另外一个线程发送。 上代码： 服务端： # receive file from client and

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38723516

  1. Python多线程实现同步的四种方式

  2. 临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源，典型例子就是打印机，它一次只能被一个程序用来执行打印功能，因为不能多个线程同时操作，而访问这部分资源的代码通常称之为临界区。 锁机制 threading的Lock类，用该类的acquire函数进行加锁，用realease函数进行解锁 import threading import time class Num: def __init__(self): self.num = 0 self.lock = threading.Lock(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38717574

  1. Python利用多线程同步锁实现多窗口订票系统(推荐)

  2. 利用Python实现多窗口订票系统，利用 threading.Lock() 避免出现一票多卖，无票也卖的情况，并规范化输出情况。 代码： import threading import time tickets, lock = 20, threading.Lock() class TicketWindows(threading.Thread): def __init__(self, window_name): threading.Thread.__init__(self) self.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38667581

  1. cedardeploy：cedardeploy：基于python，flask，mysql，git，ssh-key，supervisor的发布系统。支持多类型，上线，回滚，监控，报警-源码

  2. 前言 基于ssh-key，git仓库，主管服务管理。 代码逻辑和技术实现简单，无需专业运维开发功底，会点python的运维即可上手维护源码，自定义与公司业务相关的功能，自行发挥作用。 python,flask,js,mysql,ldap git: 仅支持git,只会拉取当前项目分支最新代码,建议控制上线用户分组权限,增加Code Review过程.gitlab可使用Merge Requests功能. ssh: 需要普通用户ssh秘钥无密码方式,无需安装其他客户端 上线工单: 支持给不同人员独立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_42173218

  1. Python进程间通信multiprocess代码实例

  2. 仔细说来，multiprocess不是一个模块而是python中一个操作、管理进程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块。由于提供的子模块非常多，为了方便大家归类记忆，我将这部分大致分为四个部分：创建进程部分，进程同步部分，进程池部分，进程之间数据共享。重点强调：进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内，但是通过一些特殊的方法，可以实现进程之间数据的共享。 有了之前多线程使用以及线程间queue的基础，多进程以及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38677044

  1. Python多线程编程（八）：使用Event实现线程间通信

  2. 使用threading.Event可以实现线程间相互通信，之前的Python：使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能，但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知，我们把这个Event传递到线程对象中，Event默认内置了一个标志，初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态，直到另一个线程调用该Event的set

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38637665

  1. Python线程同步的实现代码

  2. 本文介绍Python中的线程同步对象，主要涉及 thread 和 threading 模块。 threading 模块提供的线程同步原语包括：Lock、RLock、Condition、Event、Semaphore等对象。 线程执行 join与setDaemon 子线程在主线程运行结束后，会继续执行完，如果给子线程设置为守护线程(setDaemon=True)，主线程运行结束子线程即结束； 如果join()线程，那么主线程会等待子线程执行完再执行。 import threading i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38674883
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