主要介绍了Python聚类算法之DBSACN,结合实例形式详细分析了DBSACN算法的原理与具体实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下： DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心的方法中，每个数据点的密度通过对以该点为中心以边长为2*EPs的网格(邻域)内的其他数据点的个数来度量。根据数据点的密度分为三类点: 核心点：该点在邻域内的密度超过给定的阀值MinPs。 边界点：该点不是核心点，但是其邻域内包含至少一个核心点。 噪音点：不是核心点，也不是边界点。 有了以上对数据点的划分，聚合可