主要介绍了Python 获取项目根路径的代码文中通过代码给大家介绍了Python获取当前目录和上级目录，代码简单易懂，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

在 运行，调试，打包成exe 三个不同场景下获取跟路径，用于解决获取资源文件绝对路径问题。 工具类代码如下： import sys import os class pathutil(object): 路径处理工具类 def __init__(self): # 判断调试模式 debug_vars = dict((a, b) for a, b in os.environ.items() if a.find('IPYTHONENABLE') >

REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试 python redn_trainer sem

tensorflow开发人员专业证书 认证培训 设置 获取资源 您可以 克隆这个github仓库 或下载包含最新版本或给定版本代码的zip 安装CUDA工具包10.1 请从以下安装请注意，您可以在选项中取消选中“安装Visual Studio扩展”。 安装 请按照详细说明确保为CUDA 10.1安装版本v7.6.5（2019年11月5日） 安装和配置Python 安装。 在项目的根文件夹中，键入 pip install virtualenv 然后输入 virtualenv --pytho