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  1. Python量化交易学习笔记(17)——多只股票同时策略回测

  2. 假设我们现在有策略A,在股票a的历史数据上进行回测后,发现能够取得稳定收益。但是我们有很长时间要等待股票a达到买入条件后,才能进行买入。这是对时间成本的严重浪费。 策略A可以在股票a上获得良好的收益,但是可能无法在股票b,c……上取得良好表现。 我们可以尝试做这样的改进:在股票a,b,c……的历史数据上分别进行策略回测,找到一个能够稳定收益策略B,来避免时间成本浪费的问题。但是这样仍然存在问题,在等待股票a出现买点的时候,股票b,c……的买点可能也没有出现。因此对所有股票依次做单独的策略回测,不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:660480
    • 提供者:weixin_38500630