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  1. 验证码的识别.zip

  2. 基于python的selenium验证码识别方法，内附详细的测试代码和测试图片，亲测可以实现。可以用于selenium自动化测试，内涵安装和配置的方法。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：901120
    • 提供者：f1000323566

  1. Python实现验证码识别

  2. 主要介绍了Python实现验证码识别的方法，文中讲解非常详细，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38729438

  1. Python验证码识别的方法

  2. 主要介绍了Python验证码识别的方法,涉及Python针对验证码图片的相关分析与操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 谈谈Python进行验证码识别的一些想法

  2. 关于python验证码识别，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面的验证码进行分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38702931

  1. Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

  2. 主要介绍了Python用 KNN 进行验证码识别的相关资料，非常不错，具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38702515

  1. python简单验证码识别的实现方法

  2. 主要给大家介绍了关于python简单验证码识别的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38697471

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38532849

  1. Python验证码识别的方法

  2. 本文实例讲述了Python验证码识别的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： #encoding=utf-8 import Image,ImageEnhance,ImageFilter import sys image_name = "./22.jpeg" #去处 干扰点 im = Image.open(image_name) im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter()) enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38595606

  1. python selenium UI自动化解决验证码的4种方法

  2. 本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法，分享给大家，具体如下： 测试环境 windows7+ firefox50+ geckodriver # firefox浏览器驱动 python3 selenium3 selenium UI自动化解决验证码的4种方法：去掉验证码、设置万能码、验证码识别技术-tesseract、添加cookie登录，本次主要讲解验证码识别技术-tesseract和添加cookie登录。 1. 去掉验证码 去掉验证码，直接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38575456

  1. Python用 KNN 进行验证码识别的实现方法

  2. 前言 之前做了一个校园交友的APP，其中一个逻辑是通过用户的教务系统来确认用户是一名在校大学生，基本的想法是通过用户的账号和密码，用爬虫的方法来确认信息，但是许多教务系统都有验证码，当时是通过本地服务器去下载验证码，然后分发给客户端，然后让用户自己填写验证码，与账号密码一并提交给服务器，然后服务器再去模拟登录教务系统以确认用户能否登录该教务系统。验证码无疑让我们想使得用户快速认证的想法破灭了，但是当时也没办法，最近看了一些机器学习的内容，觉得对于大多数学校的那些极简单的验证码应该是可以用KNN这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38655878

  1. Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

  2. 1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装:  pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，主要是用于对这个图像的基本处理，它配合open、save、convert、show…等功能使用。 from PIL import Image #打开文件代表打开pycharm中的文件 im = Image.open('1.jpg') #展示图片 im.show() 1、Crop类 拷贝这个图像。如果用户想粘贴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38606870

  1. Python 识别12306图片验证码物品的实现示例

  2. 1、PIL介绍以及图片分割 Python 3 安装:  pip3 install Pillow 1.1 image 模块 Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，主要是用于对这个图像的基本处理，它配合open、save、convert、show…等功能使用。 from PIL import Image #打开文件代表打开pycharm中的文件 im = Image.open('1.jpg') #展示图片 im.show() 1、Crop类 拷贝这个图像。如果用户想粘贴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：484352
    • 提供者：weixin_38590567

  1. Python网络爬虫验证码识别

  2. 本文主要利用tesseract识别网页登陆中的验证码（从图像的角度，不是Cookie） 很多人对CAPTCHA（验证码）很熟悉，但是很少有人知道其含义：全自动区分计算机和人类的图灵测试。通俗的讲就是是一种区分人和人工智能程序的方法。很多的网页都设置了验证码，常见的就是由“字母数字”组成的图片，如下： 本文的代码是利用selenium模拟浏览器的运行，识别登陆界面的验证码，分割验证码的区域然后识别验证码（光学字符识别）。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 通过python爬虫赚钱的方法

  2. （1）在校大学生。最好是数学或计算机相关专业，编程能力还可以的话，稍微看一下爬虫知识，主要涉及一门语言的爬虫库、html解析、内容存储等，复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少，建议找一些少量数据抓取的项目，而不要去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。慢慢来，步子不要迈太大。 （2）在职人员。如果你本身就是爬虫工程师，挣钱很简单。如果你不是，也不要紧。只要是做IT的，稍微学习一下爬虫应该不难。在职人员的优势是熟悉项目开发流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38695293

  1. python爬虫解决验证码的思路及示例

  2. 如果直接从生成验证码的页面把验证码下载到本地后识别，再构造表单数据发送的话，会有一个验证码同步的问题，即请求了两次验证码，而识别出来的验证码并不是实际需要发送的验证码。有如下几种方法解决。 法1: 用session： mysession = requests.Session() login_url = 'http://xxx.com' checkcode_url='http://yyy.com' html = mysession.get(login_url,timeout=60*4) #...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38569675

  1. 使用python PIL库实现简单验证码的去噪方法步骤

  2. 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现的博主，我的大部分知识点都是从他那里学来的。 想要识别验证码，收集足够多的样本后，首先要做的就是对验证码原始图片进行处理，对验证码识别分类之前，一般包括：将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例，介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。 首先看一下未经处理的验证码图片： 对图片处理主要使用了PIL库的Image类。 1.彩色图片转换成灰度图 首先使用Image的open方法打开上面的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38695471

  1. python简单验证码识别的实现方法

  2. 利用SVM向量机进行4位数字验证码识别        主要是思路和步骤如下： 一，素材收集 检查环境是否包含有相应的库： 1.在cmd中，通过 pip list命令查看安装的库 2.再使用pip installRequests 安装Requests库 3.再次使用pip list 命令 4.利用python获取验证码资源 编写代码：_DownloadPic.py #!/usr/bin/nev python3 #利用python从站点下载验证码图片 import requests ## 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38621553

  1. python验证码识别的示例代码

  2. 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38600432

  1. 谈谈Python进行验证码识别的一些想法

  2. 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下，可以找到很多关于验证码识别的文章。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面的验证码进行分析。 一、图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线，首先考虑去掉图片中的曲线。考虑了两种算法： 第一种是首先取到曲线头的位置，即x=0时，黑点的位置。然后向后移动x的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38725734

  1. python验证码识别教程之滑动验证码

  2. 前言 上篇文章记录了2种分割验证码的方法，此外还有一种叫做”滴水算法”(Drop Fall Algorithm)的方法，但本人智商原因看这个算法看的云里雾里的，所以今天记录滑动验证码的处理吧。网上据说有大神已经破解了滑动验证码的算法，可以不使用selenium来破解，但本人能力不足还是使用笨方法吧。 基础原理很简单，首先点击验证码按钮后的图片是滑动后的完整结果，点击一下滑块后会出现拼图，对这2个分别截图后比较像素值来找出滑动距离，并结合selenium来实现拖拽效果。 至于selenium怎

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38674512
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